Estadistica

PRUEBAS PARAMETRICAS

1. Coeficiente De Correlación (r)
El coeficiente de correlación lineal de Pearson, es un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variablessiempre y cuando ambas sean cuantitativas.
r = Sxysx*sy
Donde: sx es la desviación estándar de X
sy es la desviación estándar de Y

Si hacemos sx = i=1nxi2 - n* xsy = i=1nyi2 - n* y

r = i=1nxiyi -n*x*y2i=1nxi2 - n* x * 2i=1nyi2 - n* y

El coeficiente de correlación de la muestra es un número real comprendido entre -1 y +1 estoes:
-1 ≤ r ≤ +1

r ≤ 1 Correlación Perfecta
0.75 ≤ r < 1 Correlación Muy Fuerte
0.5 ≤ r < 0.75 Correlación Considerablemente
0.25 ≤ r < 0.5Correlación Media
0 ≤ r < 0.25 Correlación Débil
r = 0 Correlación Alguna

Cuando el coeficiente de Pearson elevamos al cuadrado se obtiene el coeficiente dedeterminación (r2); en donde el resultado indica la varianza de los factores comunes.
El coeficiente de determinación (r2) mide la proporción de variabilidad total de la variable dependiente (Y) queesta explicada por la variable dependiente (X), es pues una medida de la proximidad del ajuste de la recta regresión.
Se concluye que: 0 ≤ r2 ≤ 1
Ejemplo: La correlación entre las“ventas” y “publicidad” es 0.9695 entonces r = 0.9695, luego r2 = 0.94, esto significa que las ventas constituye el 94% de la variación de la publicidad.

2.Regresión Lineal
Consiste en determinar la relación entre ellas, con el fin de predecir el valor de una variable en base a la otra

Variable A | Variable B | Variable C |
xn | xn | xn |
x1 | x1| x1 |
x2 | x2 | x2 |
x3x4x5xn | x3x4x5xn | x3x4x5xn |

Los valores grafican pares de coordenadas, que se obtienen un diagrama de dispersión que no necesariamente es una recta, la regresión...