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Regresión lineal simple y correlación

A. Regresión
1. Diagramas de dispersión
2. Determinar la línea de regresión
3. Intervalo de confianza
i. Para la media verdadera de y
ii. Para un valorindividual de y (Intervalo de predicción)
B. Correlación
1. Coeficiente de correlación
2. Coeficiente de determinación

A. Análisis de Regresión = Procedimiento estadístico que plantea unaecuación
que muestra como dependen las variables entre si. Se utiliza principalmente con
el objetivo de predecir el valor de una variable dependiente basado en valores de
las variables independientes. Esla forma mas sencilla para evaluar la relación
entre dos variables.

1) Variables

i. Variable dependiente= Es la variable que se predice o se
explica. Se representa con la variable y.

ii.Variable independiente=Es la variable que sirve para predecir
o explicar. Se representa con la variable x
.
2) Regresión lineal simple= Análisis de regresión donde interviene una
variableindependiente y una variable dependiente; en ella, la relación
entre las variables se aproxima mediante una línea recta.

3) Regresión múltiple = Análisis de regresión donde interviene dos o másvariables, o sea, donde se utilizan varias variables para predecir otra.

4) Ejemplos de relación entre variables:
a) Relación entre la temperatura y la demanda de electricidad
b) Relación entre los gastosde publicidad y las ventas
c) Relación entre la temporada de lluvia y la compra de paraguas
d) Relación entre la estatura y el peso de los estudiantes
e) Relación entre tiempo de estudio ypuntuación del examen
f) Relación entre época de tormenta y compra de tormenteras
g) Relación entre temporada escolar y compra de libretas
h) Relación entre el consumo de cigarrillo, el precio y elingreso
personal disponible
i) Relación entre el precio de la gasolina y uso del autobús
j) Relación entre la tasa de interés y la compra de viviendas

En el análisis de regresión se desarrolla una...
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