Estadistica

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CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA.
18 de Octubre de 2004
CONCEPTOS GENERALES:

1. Filosofía
2. Ciencia
3. Metodología de la ciencia
4. Matemáticas
5. Estadística


Se enfatizan los aspectos prácticos conceptuales, y las clasificaciones de cada una de ellas, como la de ciencia formales y factuales o aplicables, dentro de estas están lasnaturales y sociales. Física química y Biología, FORMALES: matemáticas y la lógica.que tratan der símbolos y pensamientos ., por ello son herramientas.
Ética : Lo bueno y los malo. Reglas para vivir en sociedad. Religión: Espiritual y/o divino.
La investigación: proceso de hacer ciencia, para conocer el universo. De manera que es temporal pero nunca definitiva, objetiva del universoobtenida a través de una metología.
Se requiere de antecedentes de conocimiento hasta el momento (actual)- planteamiento del problema.
Y AHÍ SE PASA A LA HIPÓTESIS. UNA RESPUESTA POSIBLE QUE SE PONE A PRUEBA. MEDIANTE el desarrollo del trabajo. El cual se planea, mediante un protocolo, que tiene determinado diseño , y se desarrolla la investigación. PUBLICACIÓN CIENTÍFICA.MATEMÁTICAS: Son aplicaciones formales de la forma de proceder en operaciones formales. Son un constructo. Axiomas deducciones .(general a particular).
ESTADÍSTICA. Rama de la matemática, aplicada a estudio de fenómenos naturales a través de grupos o muestras.
PARTES:
a. Muestreo ( selección y cuantas) La muestra puede ser representativa o sesgada.
b. Estadísticadescriptiva ( que, cuanto ) características de las variables de la muestra.
c. Estadística inferencial o analítica (como) las inferencias son probabilísticas. Y nadamás. Pruebas muestras . Establece la relación entre probabilidades de ocurrencia.
LAS PRUEBAS DE T DE STUDENT Y CHI CUADRADA


MUESTREO:
Selección:
Aleatoria
No. De Casos adecuados
DESCRIPTIVA:Describir (Bioestadística, bases para e análisis de las ciencia de la salud. Wayne Daniels. Limusa Wiley) IV edición.
Presentar cuadros y gráficos.


PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS EN ESTADÍSTICA.
Es importante, establecer el planteamiento de orden matemático.
VARIABLES:
Cualitativas : Nominales y ordinales


Unidad de medición y aparato de mediciónCuantitativas: Discretas
Contínuas


Razón
Intervalo
LAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS : Son de Resumen para datos cuantitativos son de dos tipos:
Tendencia central (media aritrmética o promedio): = ∑x . Los decimales deben dos dec.
n

Mediana
Moda
y de Variablidad ( dispersión)
Mínimo maximo: Dispersión o Rango.
Varianza:Desviación standard. De la muestra:S= raiz cuadrada de ∑(x –xbarra 2 ).
n-1
n-1 es por corrección con respecto al tamaño de universo, una muestra incluye menor variabilidad que el universo, entonces ARBITRARIAMENTE SE LE ASIGNA n-1

Error standard; variación de medias muestrales
COEFICIENTE DE VARIACIÓN DESV. STANDARD ENTRE LA MEDIA MUESTRAL POR 100.
CUADROS Y GRÁFICAS.LOS CUADROS DEBEN INCLUIR NÚMERO Y TÍTULO .Percentiles similar a la mediana.
Graficas: Puntos, barra, caja y línea (percentiles etc) por intervales de clase : mínimo y maximo. (histograma por intervalos de clase y frecuencia)

CUALITATIVOS: VGr el caso de excell: 20 niños ahogados:
Frecuencia, No. Casos entre total por 100
Proporción: razón de
Porcentaje:
razón :
tasa:
GRAFICAS DE LASVARIABLES CUALITATIVAS: Deben llevar no. Y título
1. Pastel o sectores: tiene Leyendas y rótulos.
2. Barras con número de casos y por sexo y grupo de ahogamiento.(encimadas o apiladas o solapadas)


DISTRIBUBUCIÓN NORMAL.
Modelo matemático ( Gauss)
La población se distribuye en torno a la media y dos desviaciones standares como se valora en el caso de las ratas del caso y se...
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