Estadistica

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ESTADISTICAS II












Docente:
EDYE BONILLA












LENNY SANCHEZ RODRIGUEZ











UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
CONTADURIA PÚBLICANOCTURNO
IV SEMESTRE
SANTIAGO DE CALI
18-MAYO-2010
CONTENIDO


1. Prueba de hipótesis


2. Regresión lineal


3. Regresión cuadrática.1. PRUEBA DE HIPOTESIS

Para realizar pruebas de hipótesis debemos hacer alguna inferencia o suposiciónelaborada sobre la población. Esta inferencia será nuestra hipótesis. Después tomaremos una muestra para ver si la hipótesis podría ser correcta. La hipótesis que contrastamos se llama hipótesis nula(Ho). La hipótesis nula se contrasta con la hipótesis alternativa (HA). Después, a partir de los resultados obtenidos en nuestra muestra, o bien rechazamos la hipótesis nula en favor de laalternativa, o bien no rechazamos la hipótesis nula y suponemos que nuestra estimación inicial del parámetro poblacional podría ser correcta. El hecho de no rechazar la hipótesis nula no implica que esta seacierta. Significa simplemente que los datos de la muestra son insuficientes para inducir un rechazo de la hipótesis nula.

Ejemplo: Cuando recogemos los datos de una muestra queremos determinar lo quenos dice sobre la población. Establezcamos la hipótesis de que el IQ medio de todos los estudiantes de la universidad cooperativa de Colombia es u = 115. si tomamos una muestra y halláramos que X era116, ¿podríamos concluir que nuestra hipótesis de u =115 es incorrecta? ¡Después de todo, 115 no es 116! Es evidente que no. Aunque 116 no es 115 es muy cercano a este valor. Seria posible elegir unamuestra con una media X=116 con una población que tuviera de media u = 115. Esta pequeña diferencia seria muy fácil de explicar por el error muestral. Pero si la media muestral llegara a resultar...
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