estadistica

Estadística para el análisis y pronóstico

Profesor: Juan Manuel Romano Machado
Tel: 56 27 02 10 Ext: 7612
Correo electrónico para dudas y entrega de tareas: romanoprobable@gmail.com

Asesorías: cubículo 101 en Economía y Negocios
LUNES
MARTES
MIÉRCOLES
JUEVES
4:00-5:00
3:00-4:00
4:00-5:00
3:00-4:00
Horarios de clase:
LUNES
MARTES
MIÉRCOLES
JUEVES
VIERNES
5:30-10:004:00-5:30
5:30-10:00
4:00-5:30
7:00-1:00

Materiales de apoyo:
Libros:
Anderson
Black
Wilson
Archivos:
Ejercicios
Resúmenes
Software:
Minitab
Excel

Evaluación:
Exámenes parciales (2) 10% cada uno
Las evaluaciones serán calendarizadas con siete días de anticipación
Todas las evaluaciones son individuales
Exámenes solo por escrito
Examen de medio término 25%
Tareas (3) y trabajofinal 15%
El trabajo final se entrega una semana y media antes del fin de clases
Tareas por escrito o por mail
Cada examen irá acompañado por una tarea
Examen final 40%

Aspectos para la calificación:
Aplicación de conceptos
Desarrollo de los métodos
Llegar a resultados numéricos y conclusiones

Análisis de Varianza (ANOVA)

Basado en pruebas de hipótesis lineales. Gran número dehipótesis.
Una prueba de hipótesis es una propuesta para encontrar algo:
Hipótesis nula Ho: (nula)(=)(nada cambia, no hay efecto, no se produjo ninguna variación)
Ha: (alternativa) (hay un cambio, hay efecto, hay variación) tenemos:
Bilaterales (≠)
Unilateral (una cola) ()
Establecidos a partir de la varianza, media, mediana y proporción.

Anova: es una prueba unilateral (derecha). Sirve paracontrastar la varianza.
Se utiliza la distribución de F-Fisher siempre es positiva.




Método unidireccional

Diseño: Población de resultados de una variable de respuesta (variable dependiente)

Un ejemplo de variable dependiente son los precios de un producto.

Si se pretende utilizar un método unidireccional es necesario utilizar un factor de clasificación (factor tratamientos)(por ejemplo análisis por alguna ciudad (variable independiente).
K: número de niveles (columnas)

Se toman muestras de los sectores definidos.
Xij: Datos de respuesta
nj: tamaño de muestra del nivel j









Ejemplos de clase
1. Un despacho contable está interesado en determinar si la aplicación de tres programas de capacitación diferentes influye sobre la productividad deltrabajo. Para realizar el estudio asigna de forma aleatoria a 14 empleados para ser capacitados. Al final del periodo de capacitación se aplica un examen de competencia y los resultados de la calificación del examen se encuentran en la tabla siguiente

PROGRAMA 1
PROGRAMA 2
PROGRAMA 3
85
80
82
72
84
80
83
81
85
80
78
90

82
88

Realice el análisis correspondiente para responder lapregunta objetivo hecho por la gerencia. ¿Se podrá aplicar cualquiera de los programas (o sea el más económico) o se tendrá q aplicar un programa en específico?

Pasos:

a) (Paso opcional) Antes de hacer hipótesis se debe de leer muy bien y contemplar un posible resumen a través de un análisis
b) Datos que nos interesan:
Objetivo: determinar si existen diferencias entre los resultados decompetencia de los programas.
Respuesta: Competencia
Factor (tratamientos): Programa (k=3)
Tamaño de la muestra (n)
= 4+5+5=14 (cantidad de datos, no suma de cantidades)
Falta el contraste: nivel de confianza y de significancia, si no nos informan el nivel de confianza o significancia se pone el estándar que es el 95% de confianza.
P=95% P=1-α (%)
α=5%

c) Planteamiento dehipótesis. HIPÓTESIS ANOVA

Formulación general de hipótesis de ANOVA: (Primero se deben de obtener las medias de cada cosa para poder decir si hay diferencias significativas entre cada una y posteriormente se hace la hipótesis). Cada muestra tiene su media. Si un valor del promedio es significativamente diferente o igual a otro depende de cómo es su variación, de cómo es que se mueven.



(El...