Estadistica

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|[pic] | |UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA |
| | |CENTRO UNIVERSITARIO DE ORIENTE |
| | |CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS |
| | |METODOSCUANTITATIVOS II |
| | |Ing. Manuel Eduardo Alvarez Ruiz |
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|Folleto no. 1|
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1. Introducción
Es frecuente que en la toma de decisiones se pretenda obtener información de interés sobre una población, sin embargo en muchos casos es imposible por su número y la falta de recursos (tiempo, dinero, etc.) entre otrosinconvenientes.

Estadísticamente una población se define como el conjunto de todas las mediciones de interés obtenidas de todos los elementos que la conforman. La importancia de la muestra radica en que existe la posibilidad de poder describir con ella a la población de la cual fue obtenida; de ello podemos deducir que una muestra es la colección de mediciones que han sido seleccionadas deuna población en particular, previamente definida arbitrariamente, de acuerdo al interés. Se dice que una muestra es representativa cuando reúne aproximadamente las características de la población que son importantes para el investigador.

Debe aclararse que usualmente al referirse a muestra y población, indistintamente se refieren a las mediciones y elementos, lo cual ha sido aceptado, porello se debe hacer la interpretación conforme al contexto.

El proceso de muestreo, fácilmente se puede encontrar presente en las más simples hasta en las más complejas decisiones, muchas veces al comprar un libro, decidimos “adquirir toda la población” simplemente al ver la pasta y leer el índice y algunos párrafos de algunas páginas. Este concepto es muy común, pero la mayoría de lasveces no se encuentra el proceso sustentado científicamente, por lo cual no se puede obtener conclusiones validas.

Los valores cuando se refieren a poblaciones se denominan parámetros, pero si estos provienen de muestras se llaman valores estadísticos o estimadores.

La identificación de las fuentes de datos apropiadas para la obtención de muestras, o en su caso poblaciones, es un aspectomuy importante para poder hacer un análisis estadístico. Si sesgos, ambigüedades, errores en la recolección de datos, etc., se presentan en el proceso de recolección de datos, ni procesos estadísticos simples y mucho menos complejos podrán producir información confiable.

Las fuentes de datos más importantes son: la que proporciona una organización o individuo, un experimento diseñado ycontrolado, una encuesta, un estudio observacional.

Las fuentes de datos se pueden dividir en dos:

• Fuentes primarias: se clasifican los datos de esta manera cuando en recolector de datos los utiliza para el análisis.

• Fuentes secundarias: cuando los datos han sido compilados por una persona, empresa o institución, pero estos son analizados por otra.

Por último, losdatos son los valores observados de las variables, estas son las características de los objetos o de los individuos.

Las variables a su vez, se dividen en dos grandes grupos:

• Variables categóricas: son las que producen respuestas categóricas, generalmente toman la forma de un si o no.

• Variables numéricas: producen respuestas que toman formas numéricas, estas a su vez se...
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