Estadistica

ANALISIS DE REGRESION

1) ¿Que es un análisis de regresión?
Es la parte de la estadística que se ocupa de estudiar
Como una variable se relaciona con otras variables de tipo cuantitativoEjemplos:

Y=Peso de una persona
X=Su altura

Y=Altura de ola
X=Velocidad del viento

Y=Precio de la tonelada de maíz
X=Toneladas de maíz recogidas en una cosecha

Y=Toneladas de maíz recogidas enuna cosecha
X=Precipitaciones anuales por m3

Y=Deterioro del medio ambiente
X=PIB (producto interior bruto)

Y=Gastos en protección medio ambiental
X=PIB (producto interior bruto)

2) ¿Cuáles el objetivo final de efectuar un análisis de regresión?
REGRESION LINEAL SIMPLE
Objetivo:
Estudiar un fenómeno cuyos valores dependen o están influenciados por los valores que toma otravariable de tipo cuantitativo.

Y=Es la variable respuesta o dependiente
X=
Es la variable explicativa, independiente o regresora
Estamos interesados en saber:
-Si cambios en Y están asociados acambios en X
-Que forma tiene la relación
-Como de fuerte es la relación
-Como predecir la respuesta
3) ¿Que tipo de variables considera el análisis de regresión?
4) ¿Cualquier par de variables puedenser sometidas a un análisis de regresión?
5) ¿Cuales son los pasos para efectuar el análisis de regresión?
6) ¿Qué tipos de regresión existen?
Podemos clasificar los tipos de regresión segúndiversos criterios.
En primer lugar, en función del número de variables independientes:
• Regresión simple: Cuando la variable Y depende únicamente de una única variable X.
• Regresión múltiple:Cuando la variable Y depende de varias variables (X1, X2, ..., Xr)

En segundo lugar, en función del tipo de función f(X):
• Regresión lineal: Cuando f(X) es una función lineal.
•Regresión no lineal: Cuando f(X) no es una función lineal.
En tercer lugar, en función de la naturaleza de la relación que exista entre las dos variables:
• La variable X puede ser la causa del valor...