Estadisticas hipotesis

FACULTAD DE ECONOMIA Y NEGOCIO
ESCUELA DE AUDITORIA

TRABAJO DE ESTADISTICAS II

Desarrollo de cuatro ejercicios de acuerdo a la información proporcionada.

1) El gerente de Recursos Humanosde la empresa XXX asegura que el 90% de sus empleados llega a la hora de entrada al trabajo. En una muestra de 100 empleados 82 llegan dentro de la hora establecida. Puede concluirse con un nivel designificación de 0,01 que menos del 90% de los empleados llega a la hora.

Datos;

Ṕ= 82/100 = 0,82
P= 0,9
q= 0,1
α= 0,01 1- α= 0,99 Zα/2 = 2,575
n= 100

H˳ = p ˂ 0,9
Hˌ = p ≥ 0,9Region de aceptación

( p - Zα/2 ˣ √pˣq/n , +∞ ) = 0,9 – 2,575 ˣ √0,9ˣ0,1/100 , +∞
= 0,82275 , +∞
Ṕ Ɇ Región de aceptación; se rechaza H˳
Conclusión: Con unnivel de confianza de 99% se puede concluir que por lo 90% de los empleados si llega a la hora.

2) La edad media de una nuestra muestra aleatoria de el personal de la empresa es de 45 años. Se sabeque la desviación típica poblacional es de 10 años. Con un nivel de significación de 0,05 hay suficiente evidencia para realizar la afirmación de que la edad media poblacional es de 39 años.

Datos;X=media
X= 45
µ = 39
α= 0,05 1- α= 0,95 Zα/2 = 1,96
n= 81
∂ = 10

H˳ = µ = 39
Hˌ = µ ǂ 39

Región de aceptación

(µ - Zα/2ˣ ∂/√n , µ + Zα/2 ˣ ∂/√n) = (39 – 1,96 ˣ 10/√81 , 39 + 1,96 ˣ 10/√81)
= (37 , 41)
Conclusión; 45 Ɇ Región de aceptación, hay evidenciaestadística para rechazar H˳ con un nivel de confianza del 95%.
3) En la empresa XXX se dice que el 60% de los empleados llega a medir 1.65 metros. En una encuesta realizada por RR.HH. a 120 empleados 72llegar a medir 1.65 metros. Se puede determinar con un nivel de confianza de 0,9 que mas del 60% mide 1.65 metros.

Datos;

Ṕ= 72/120 = 0,6
P= 0,6
q= 0,4
1- α= 0,9 α= 0,1 Zα/2 = 1,645...