Estadisticas

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Muestreo en estadística

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Cabemencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que estacondición se alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
LaEstadística inferencial se ocupa de extender o extrapolar a toda una población , informaciones obtenidas de una muestra , así como de la toma de decisiones.
* Población
Es el conjunto total de individuos susceptibles de poseer la información buscada. No se refiere exclusivamente a personas, la población puede estar formada por todos los árboles de un bosque.

* Muestra
Es la parte de lapoblación en la que se miden las características estudiadas. El número de individuos de la muestra se llama tamaño de la muestra.

* Muestreo
Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.

* Encuesta
Es el proceso de obtener la información buscada entre los elementos de la muestra.
TIPOS DE MUESTREO

No aleatorios - Se eligen los elementos, en función de que seanrepresentativos, según la opinión del investigador.

Aleatorios - Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
Simple: elegido el tamaño n de la muestra, los elementos que la compongan se han de elegir aleatoriamente entre los N de la población.
Con calculadora: se utilizan los números aleatorios.Sistemático: se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra.
Estratificado: se divide la población total en clases homogéneas, llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente en númeroproporcional al de los componentes de cada clase o estrato.
MUESTREO ESTRATIFICADO.
 
- Muestreo aleatorio estratificado.
Introducción. Definición del diseño muestral y parámetros asociados. Estimación de parámetros poblacionales y propiedades. Distintas asignaciones de las muestras en los estratos (afijaciones) y la relación entre ellas.
 
- Algunas consideraciones en el muestreo estratificado.Efectos debido a la asignación óptima de Neyman. Efectos de los errores en los tamaños de los estratos. Ganancia debida a la estratificación. Formación de estratos: criterios, número de estratos y definición de los estratos. Post-estratificación

MUESTREO ESTRATIFICADO:
-Este procedimiento de muestreo determina los estratos que conforman una población de estudio para seleccionar y extraer deellos la muestra. Se entiende por estrato todo subgrupo de unidades de análisis que difieren en las características que se van a analizar en una investigación. Por ejemplo, si se va a realizar un estudio correlacionar entre el tipo de perfil profesional y los ingresos económicos de los egresados de la UNASAM que laboran en las empresas instaladas en la Región ancash y cuya edad fluctúa entre 25...
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