Estadística Y arte








Investigadores del Colegio Dartmouth en Hanover han desarrollado una técnica estadística que podría ayudar a los historiadores de arte y a los científicos a distinguir entre obras dearte auténticas e imitaciones. Analizaron una técnica estadística llamada codificación dispersa,  requiere un número suficiente de ejemplos del trabajo de un artista y una estimación cuidadosa delobjetivo del análisis artístico antes de ser aplicado. 














Una técnica estadística distingue entre obras de arte auténticas y falsas
EP | 
MADRID
 
Investigadoresdel Colegio Dartmouth en Hanover (Estados Unidos) han desarrollado una técnica estadística que podría ayudar a los historiadores de arte y a los científicos a distinguir entre obras de arte auténticas eimitaciones. Los resultados de su trabajo se publican en la edición digital de la revista «Proceedings of the National Academy of Sciences» (PNAS).
Los científicos han comenzado a utilizar estadísticas paraanalizar y autentificar piezas de arte y proporcionar medidas cuantificables y objetivas para examinar el estilo artístico y otras dimensiones perceptivas.
Los autores, dirigidos por Daniel Rockmore,analizaron una técnica estadística llamada codificación dispersa para distinguir entre un conjunto de pinturas auténticas del artista flamenco Pieter Bruegel el viejo y otro conjunto de imitadoresconocidos de Bruegel. La técnica distinguió con éxito los originales de las falsificaciones y también probó ser más fácil de usar y más exacta que otras dos técnicas estadísticas que son muy empleadas.El método de los investigadores requiere un número suficiente de ejemplos del trabajo de un artista
Complemento de las herramientas El método de los investigadores requiere un número suficiente deejemplos del trabajo de un artista y una estimación cuidadosa del objetivo del análisis artístico antes de ser aplicado. Sin embargo, la técnica tiene el potencial no sólo de utilizarse para...