Estadísticas II probabilidad

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UNIDAD 2:

INTRODUCCIÓN AL MUESTREO
OBJETIVO DE APRENDIZAJE:
Representar las formas de agrupación, categorización y presentación de resultados de datos.
CONTENIDO:
2.1 Terminología: Universo, Población. Población Finita, Población Infinita, Muestra, Muestra Representativa, Muestra
Probabilística, Muestra No Probabilística, Tipos de Muestreo.
2.2 Métodos de Muestreo: Tipos de muestreo,muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado.
2.3 Distribución Muestral y Estimación: Media Muestral, Función de Distribución y Esperanza Matemática.

INTRODUCCIÓN
En el proceso de tomar decisiones, tanto en el quehacer diario de las personas como de las empresas, se
requiere disponer de la mayor información posible sobre el tema en cuestión. Generalmente, la información
que serequiere está referida a un universo de unidades de análisis que tiene un tamaño muy grande (N). Si se
desea hacer un relevamiento total, completo y exhaustivo de dicha población (Censo) se ha de insumir mucho
tiempo y recursos en ello. Para resolver estos problemas prácticos surgió la teoría del muestreo, que es un
capítulo de la estadística y de la teoría aplicada de las probabilidades.
Estateoría trata sobre los fundamentos probabilísticos, las distribuciones estadísticas, los métodos o técnicas
de selección, las fórmulas de cálculo de los errores de muestreo, las fórmulas y tablas de determinación del
tamaño de la muestra, los métodos de estimación de los parámetros poblacionales a partir de los estadísticos
muestrales. Indica, además, los procedimientos o técnicas para extraer una parteo muestra del colectivo o
población que se quiere estudiar, o analizar en ella las características que interesen y del resultado de este
análisis inferir o afirmar algo del universo total.
Así pues, el muestreo estadístico es la herramienta que la matemática utiliza para el estudio de las
características de una población a través de una determinada parte de la misma. La muestra de estudio debeser
lo más pequeña posible ya que del hecho de que una muestra sea más grande, no se desprende necesariamente
que la información sea más fiable. Además, la muestra elegida debe serlo por un proceso aleatorio para que sea
lo más representativa posible. El muestreo se utiliza con mucha frecuencia en investigaciones de mercados,
medios y opinión, en investigación social, en general, puesto que ofrecealgunos importantes beneficios con la
realización de un censo.

UNIVERSO y POBLACIÓN
Una vez definido el problema a investigar, formulados los objetivos y delimitadas las variables se hace
necesario determinar los elementos o individuos con quienes se va a llevar a cabo el estudio o investigación.
Esta consideración nos conduce a delimitar el ámbito de la investigación definiendo una población yseleccionando la muestra.
El diccionario de la RAE (2001) define la población, en su acepción sociológica, como “Conjunto de los
individuos o cosas sometido a una evaluación estadística mediante muestreo”.
(Latorre, Rincón y Arnal, 2003) la definen como “el conjunto de todos los individuos (objetos, personas,
eventos, etc.) en los que se desea estudiar el fenómeno. Éstos deben reunir lascaracterísticas de lo que es objeto
de estudio”.

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Los manuales clásicos de epistemología suelen definir la población como el conjunto de todas las medidas o
personas de un cierto tipo, y la hacen sinónima del concepto más antiguo de universo (Jiménez Fernández, 1983;
Sierra Bravo, 1988; Gil Pascual, 2004). Otros autores distinguen entre universo y población (Fox, 1981; Marín
Ibáñez, 1985; Buendía, Colás yHernández, 1998; Latorre, Rincón y Arnal, 2003). Estos autores consideran que
el investigador casi nunca, o nunca, tiene acceso a todas las posibles medidas, elementos o personas y, por tanto,
utilizan el término universo para designar “esa entidad que lo incluye todo”, reservando el concepto de población
a la parte del universo de la que se selecciona la muestra y sobre la que deseamos hacer...