Estimacion de la tasa de mortalidad

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Integrantes:
Valentina Carrasco
Daniela González
Javier Espinosa
Valentina Flores
Profesor: Pedro Fernández
Ayudante: Pamela Barahona
Estimación de la Tasa de Mortalidad

23-11-2011

Trabajo Práctico de Econometría

ICN-312 – Campus Santiago

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Contenidos

Resumen Ejecutivo 4
Introducción 5
Objetivos 5
Descripción de variables6
Variable Endógena 6
Variables Exógenas 6
Metodología 8
Análisis Exploratorio del Modelo 9
Análisis descriptivo 9
Multicolinealidad 11
Diagramas de Caja 14
Estimación y Regresión del modelo completo: 16
Construcción del modelo 17
Elección del modelo: 17
Regresión modelo elegido Y vs. X1, X2, X4, X10 17
Interpretación del modelo estimado: 18
Dócima Global 20
Dócimasindividuales 20
Análisis de Residuales 21
Análisis de Multicolinealidad 28
Análisis de Observaciones 28
Verificación de ajustes de variables Y v/s X 29
Conclusiones 30
Respecto al estudio 30
Proyecciones futuras 31
Anexos 33
A. Tabla de correlaciones entre Y y variables exógenas 33
B. Tabla Método Todas las regresiones posibles 33
C. Test Shapiro-Wilk 35
D. Test de Rachas:36
E. Tabla completa de errores estandarizados 38
F. Tabla completa de Distancias de Cook 39

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Resumen Ejecutivo
El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar qué factores influyen en la tasa de mortalidad en gran parte del mundo. Para el caso de esta investigación se utilizaron los datos de 91 países, seleccionados deacuerdo al criterio de información completa para cada variable. Los datos corresponden a información recopilada el año 2009.
El primero paso a seguir fue la identificación del problema, recopilación de datos sobre de la tasa bruta de mortalidad y datos de posibles variables que podían incidir en ella. Luego, se realizó un análisis exploratorio en búsqueda de resultados de interés, tales comorelaciones lineales entre las variables.
Mediante el método de todas las regresiones posibles se estimó el siguiente modelo como el más adecuado para representar el comportamiento de la variable a estudiar.
Y=38,3-0,499*X1+0,000074*X2+0,0310*X4+0,118*X10
A lo largo del estudio se analizó la validez del modelo, verificando la no violación de los supuestos para la estimación por MV o MCO. Por lotanto, el modelo obtenido cumple con las siguientes características: lineal en los parámetros, residuales homocedásticos, Incorrelacionados y distribuidos normalmente y, además, el modelo no tiene multicolinealidad entre las variables. Adicionalmente se revisaron posibles fenómenos problemáticos, como datos atípicos o influyentes, que en el caso del modelo no fueron significativos.
De acuerdo almodelo obtenido, las variables determinantes para la estimación de la tasa bruta de mortalidad resultaron ser la Esperanza de vida promedio de los habitantes (X1), el Ingreso Nacional Bruto (INB) per cápita (X2), la Población que usa instalaciones adecuadas de saneamiento (X4) y la Densidad de médicos (X10).
Del modelo, a mayor esperanza de vida, menor Mortalidad y, a aumentos del INB, de lapoblación que utiliza instalaciones adecuadas de salud y de la cantidad de médicos por país, la tasa de mortalidad aumentará. Esto puede ser explicado por una mayor esperanza de vida, inequidad en los países, longevidad de la población y mala distribución de los médicos entre otras cosas.
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Introducción
La econometría utiliza datos históricos sobreprocesos económicos que son parte de un complejo mundo sujeto a shocks impredecibles. Por lo tanto las relaciones económicas no pueden, ser totalmente especificadas. Siempre hay variaciones inexplicables en cualquier modelo econométrico.
En este trabajo a desarrollar pretendemos utilizar la regresión lineal para modelar las características principales de los datos objeto de análisis y comprender...
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