estimacion estadistica

Método estadistico

Supuestos




El tiempo promedio que resulta del
cronometraje se aproxima al tiempo real
promedio del trabajador.
La variación de la velocidad de l actuación
deltrabajador sigue una distribución cercana
a la distribución normal

Tiempo medio


Es el promedio de los tiempos
cronometrados de cada uno de los
elementos, luego de eliminar los tiemposanormales.

Intervalo de Confianza
También llamado precisión,
acuracidad
 Es el error máximo permitido
considerando el TM como verdadero.
 En su expresión porcentual (K)
 Limite superior = TM +kTM
 Limite inferior = TM – K TM


Intervalo de Confianza


En su expresión real ( I )
I = L. superior – L inferior



I = TM + kTM – (TM – K TM)



I = 2K TM

Confiabilidad (C)



Es la probabilidad de no cometer un error
que exceda la precisión previamente
establecida.
C=1–α
Si n < 30 entonces T student t ( 1- α/ 2 )



Si n > = 30 entonces Z = (1 –α) / 2





Desviación estándar (S)












Hallar el coeficiente de variación (CV)
Elegir al elemento de mayor CV pues este
nos da el mayor valor de N. CV = S/TMHallar N con el sgte. Criterio
Si n< 30
N = ( t x S / k x TM )2
Si n > = 30
N = ( Z x S / k x TM )2

Nomograma







Este método nos ayuda a encontrar el
numero de ciclos acronometrar para una
confiabilidad fija del 95% y una precisión
variable en el rango de 1% a 10%.
Procedimiento:
se parte de un cronometraje preliminar que
varia entre n=15 a 20 observaciones.
Luego deeliminar tiempos anormales se
determina el elemento de mayor CV.











Formar grupos de 4 lecturas continuas.
Hallar el rango de cada grupo (mayor valor –
menor valor =Ri).
Hallar el rango medio Rm = sum Ri /# grupos
Hallar el Tiempo medio (TM) y ubicarlo en la
recta X.
Determinar el punto de corte en la Recta A,
uniendo Precision con X.
Unir A con Rm y...