Estimacion

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 3 (637 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 25 de mayo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Instituto Tecnológico de la Costa Grande

Ingeniería en Gestión Empresarial

Estadística Indiferencial

Facilitador:
Raymundo Ramos Francisco
Tema:
Unidad 2: Inferencia Estadística:Estimación
2.1 Concepto básico
2.2 Distribuciones de muestreo
2.3 Estimación de intervalo
2.5 Intervalo de confianza para medias
2.6 Intervalo de confianza para diferencias entre medias.
Alumna:Zulema Nathalie Gallardo Cortez

01 de marzo de 2011

Introducción
El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar los cincos primeros temas de la segunda unidad de estadística inferencia,llamada inferencia estadística: estimación.
Donde se abordaran concepto básico, así como la distribución de muestreo, la estimación de intervalo, intervalos de confianza para medias e intervalos deconfianza entre medias.

2.1 conceptos básico
Estimación de parámetros:
La estimación de parámetros de la población, o brevemente parámetros (tales como la media o la varianza de la población), delos correspondientes estadísticos muéstrales, o simplemente estadístico. (Tales como la media y la varianza de la muestra).
Estimación sin sesgo:
Si la media de las distribuciones de muestreo de unestadístico es igual que la del correspondiente parámetro de la población, el estadístico se llama un estimador sin sesgo del parámetro.
Estimación eficiente:
Si las distribuciones de muestreo de dosestadísticos tienen la misma media (o la esperanza), el de menor varianza se llama un estimador eficiente de la media, mientras que el otro se llama un estimador eficiente.
Estimaciones de punto:Es la estimación de un parámetro de la población dada por un solo número.
Estimación de intervalo:
Es la estimación de un parámetro de la población dada por dos números entre los cuales se puedeconsiderar encajado al parámetro.
Estimación de intervalo de confianza para parámetro de población:
Sean ms o s la media y la desviación típica (error típico) de la distribución de muestreo de una...
tracking img