Estimaciones estadisticas
Estimador y estimaciones
Estimador: Cualquier estadística obtenida de una muestra que se utilice para estimar un parámetro de una población seconoce como estimador. La media de la muestra, puede ser un estimador de la media de la población.
Estimación: Cuando hemos observado un valor numérico específico de nuestro estimador, nos referimosa ese valor como una estimación. En otras palabras, una estimación es un valor específico observado de una estadística.
Características que debe tener un buen estimador
Insesgado: Un estimador esinsesgado cuando el valor de la media muestral, es igual al valor del parámetro poblacional. En el caso que sean diferentes decimos que el estimador es sesgado ya que existe una diferencia de , llamadoerror de estimación (error de muestreo).
Consistente: Un estimador es consistente cuando al aumentar el tamaño de la muestra “n”, el valor del estadístico , se aproxima al valor del parámetro . Asísi .
Eficiente: Un estimador es eficiente cuando es de varianza mínima. Por ejemplo si se tienen dos estimadores, la media y la mediana muestral, el de menor varianza es el estimador eficiente.Suficiente: Un estimador es suficiente si utiliza una cantidad de la información contenida en la muestra que ningún otro estimador podría extraer información adicional de la muestra sobre el parámetro dela población que se está estimando. Por ejemplo: no existe aparte de , otro estimador que pueda añadir más información sobre .
Estimación de punto (puntual)
Definición:Es un valor único, calculado apartir de la información de muestreo, que se empleo para estimar un parámetro de población.
Ejemplo:
Supóngase que una empresa desea calcular la edad promedio de los compradores de equipos de...
Regístrate para leer el documento completo.