Estimador
En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el preciomedio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puedeutilizarse como estimador del precio medio
Estimador Consistencia
Si no es posible emplear estimadores de mínima varianza, el requisito mínimo deseable para un estimador es que a medida que el tamaño dela muestra crece, el valor del estimador tienda a ser el valor del parámetro, propiedad que se denomina consistencia. Existen diversas definiciones de consistencia, más o menos restrictivas, pero lamás utilizada es la denominada consistencia en media cuadrática que exige que:
1. cuando
2. cuando

Estimadores insesgados
Sea una población, una m.a.s. de X, y un estimador de  . Sellama sesgo del estimador a la funciónSe dice que el estimador es insesgado si su sesgo es igual a cero, esto es, si |
1. Obsérvese que escribimos el sesgo de un estimador con la letra "b", en lugarde la letra "s", como parecería más normal. Esto ocurre porque, como sabemos, la letra "s" se emplea para designar la desviación típica de unos datos (de una muestra). En su lugar, se emplea lainicial de la palabra "biais" (léase bié), que es la expresión francesa para sesgo.
2. El sesgo de un estimador es un número, que depende del valor del parámetro, . Por tanto, es una función delparámetro. En efecto, como veremos en los siguientes ejemplos, la esperanza del estimador, es una función del parámetro porque la función de densidad o de probabilidad del estimador depende del mismo. Enconsecuencia el sesgo depende también de .
3. Un estimador insesgado (con sesgo nulo) tiene por esperanza el valor del parámetro, sea quien sea éste. Por ello, a los estimadores insesgados se... [continua]

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(2011, 01). Estimadores estadisticos. BuenasTareas.com. Recuperado 01, 2011, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Estimadores-Estadisticos/1459904.html

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