Estudio de correlacion

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Este estudio se ha realizado para determinar la correlación que presentan las variables de temperatura y rendimiento, con la finalidad conocer que tan viable es tener el sistema PESC en regionesdonde la temperatura va desde los 9 ºc hasta los 23 ºc ya que se piensa que si la temperatura se mantiene lo más cerca de la temperatura máxima el rendimiento del sistema es mayor. Para entender mejor loanterior cabe mencionar que los electrones a mayor temperatura tienen mayor actividad, por lo cual se piensa que en regiones como la de los llanos el rendimiento no es el mismo que en las regiones máscálidas.
Durante el mes de octubre se registraron las siguientes variables, las cuales nos ayudaran a determinar los resultados esperados. Datos obtenidos según reporte del clima de la ciudad deTorreón Coahuila y las horas de rendimiento según pruebas al montar el prototipo para su utilización en casa habitación.
Tabla 1.4 Muestra de variables
MES DEOCTUBRE | TEMP.MAX (x) | TEMP.MIN |RendimientoEn horas(y) |
| | | |
1 | 30 | 18 | 4.8 |
2 | 33 | 19 | 5.2 |
3 | 35 | 21 | 5.6 |
4 | 35 | 21 | 5.7 |
5 | 37 | 21 | 5.8 |
6 | 37 | 23 | 6 |
7 | 38 | 21 | 6.1 |
8 | 30 | 23| 5.3 |
9 | 26 | 15 | 4.1 |
10 | 26 | 15 | 4 |
1112131415161718192021222324252627282930 | 3231323232323033283232322830323132282725 | 212121212121211718171615151616181213129 |5.45.25.35.25.35.355.14.64.94.94.84.34.74.94.94.54.23.93.4 |
Sumatoria= 30 | 938 | 538 | 148 |

Aplicando el método de los mínimos cuadrados para ajustar la recta a los datos, tenemos:
DATOS:
n=3o

∑χ=938∑y=148

∑y2=745.68

∑χ2=29,630

∑χ,y=4694.60

y=4.94
x=31.26

B1=4694.60-148938 3029,630-(938)2 30=0.2222

Bo=148-0.222293830=-2.0141

y=0.2222χ+-2.0141+e=Supongamos que χ=0 entonces tenemos:
y=-2.0141
-2
9.06
-2
9.06

x=2.01410.2222=9.0643


Figura 1.22 Método de mínimos cuadrados
Para determinar la correlación σ entre las...
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