Etica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 3 (534 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 14 de noviembre de 2010
Leer documento completo
Vista previa del texto
Estimación de dos Proporciones
Para este caso en particular se utilizará la distribución muestral de diferencia de proporciones para la estimación de las misma. Recordando la formula:

DespejandoP1-P2 de esta ecuación:

Aquí se tiene el mismo caso que en la estimación de una proporción, ya que al hacer el despeje nos queda las dos proporciones poblacionales y es precisamente lo que queremosestimar, por lo que se utilizarán las proporciones de la muestra como estimadores puntuales:

Ejemplos:
1. Se considera cierto cambio en un proceso de fabricación de partes componentes. Setoman muestras del procedimiento existente y del nuevo para determinar si éste tiene como resultado una mejoría. Si se encuentra que 75 de 1500 artículos del procedimiento actual son defectuosos y 80 de2000 artículos del procedimiento nuevo también lo son, encuentre un intervalo de confianza de 90% para la diferencia real en la fracción de defectuosos entre el proceso actual y el nuevo.
Solución:Sean P1 y P2 las proporciones reales de defectuosos para los procesos actual y nuevo, respectivamente. De aquí, p1=75/1500 = 0.05 y p2 = 80/2000 = 0.04. Con el uso de la tabla encontramos que z para unnivel de confianza del 90% es de 1.645.
P1-P2=0.05 – 0.04=0.01
Con el uso de la tabla que se muestra continuación encontramos Z0.05=1.645.Por lo tanto, al sustituir en esta formula obtenemos elintervalo de confianza de 90%
La siguiente tabla de valores críticos de “z” para contraste de unos o dos extremos en varios niveles de significación.
Nivel de significación  | 0.10 | 0.05 | 0.01 |0.005 | 0.02 |
Valores críticos de “z” para Test Unilaterales | -1.28 o 1.28 | -1.645 o 1.645 | -2.33 o 2.33 | -2.58 o 2.58 | -2.88 o 2.88 |
Valores Críticos de “z” para Test Bilaterales | - 1.645 y1.645 | - 1.96 y 1.96 | -2.58 y 2.58 | -2.81 y 2.81 | -3.08 y 3.08 |

-0.0017<P1-P2<0.0217
Que se simplifica a -0.0017<P1-P2<0.0217. Como el intervalo contiene el valor de cero, no...
tracking img