Evaluacion sensorial

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Formación

La capacitación mejora la sensibilidad de un individuo y la memoria sensorial para proporcionar mediciones precisas, consistentes y estandarizados que se pueden reproducir. De panelista para tomar decisiones objetivas, deben estar capacitados y no tener en cuenta que las preferencias personales. Formación implica el desarrollo de un vocabulario de términos descriptivos. Cada árbitrodebe detectar, reconocer y ponerse de acuerdo sobre la connectation exacto de cada término descriptivo. El uso de patrones de referencia preparados o productos de la competencia que demuestran la variación en términos descriptivos específicos puede ayudar a los panelistas durante las sesiones de entrenamiento sean más coherentes en sus juicios. Discutss las técnicas de evaluación para el olor,apariencia, sabor y textura y acordar un procedimiento común. Los panelistas también debe familiarizarse con el método de ensayo. El tiempo de entrenamiento (de semanas a meses) es una función del producto, el procedimiento de prueba, y la capacidad de los panelistas.

DISEÑO EXPERIMENTAL
En la planificación de experimentos de considerar cuidadosamente las hipótesis a contrastar, el tamaño delexperimento, la replicación, el bloqueo, la asignación al azar, y prueba estadística.

Muestras
Las muestras se toman para aprender acerca de la población, se está estudiando. La población es el total de todas las observaciones posibles de un mismo producto de la cual se extrae una muestra. Características pueden variar de una muestra a otra dentro de una población. Por lo tanto, cuando se tomandecisiones acerca de una población se basan en muestras, es necesario para tener en cuenta el papel del azar. Asegúrese de que las muestras es representativa de la población de la que se dibujan.

Hipótesis a probar

Antes de seleccionar la prueba, el analista sensorial debe establecer la abjetive del estudio, que se manifestó en forma de una hipótesis nula. Por ejemplo, al probar dos productoscon diferentes niveles de edulcorante para ver si la diferencia es la dulzura es detectable, la hipótesis nula podría ser la siguiente: "No hay diferencia en la dulzura entre estos productos".
Basándose en los resultados del análisis estadístico de los datos experimentales, aceptar o rechazar la hipótesis nula. Asociados a la decisión ocurre cuando la hipótesis nula de dos tipos de error. Unerror de tipo I, hay una diferencia cuando en realidad no hay ninguno. Un error de tipo II se produce cuando la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falso, es decir diciendo que no hay diferencia cuando en realidad es una.
La probabilidad de cometer un error Tipo I es el nivel de significación (a). Por lo general, el nivel de significación se ha fijado en 0,05 (5%) o 0,01 (1%). Ladiferencia de 0,05, cuando no hay ninguna diferencia significa que hay una posibilidad entre 20 de decir que hay una diferencia cuando no hay ninguna diferencia. Un resultado se considera significativo si la probabilidad (P) es de 0,05 o menos. La probabilidad de cometer un error de tipo II es la B.
Cuando se trabaja en la investigación, las pruebas estadísticas generalmente se establecen para encontrarlas diferencias. Por lo tanto, errores de tipo I que nos debe preocupar, es decir, que nosotros rechazamos la hipótesis nula cuando no debería rechazarlo. Sin embargo, a menudo en el análisis sensorial, para asegurar la calidad, los nuevos productos se ponen a prueba frente a los productos estándar para asegurar que no se diferencian. En este caso, el error de tipo II que nos debe preocupar, esdecir, que nos dicen que no hay diferencia cuando realmente hay una diferencia. Si ocurre esto último, los consumidores se darían cuenta de la posibilidad de que el nuevo producto se comercializa y, posiblemente, dejaría de purchanssing ella. Por lo tanto, debemos reducir al mínimo mediante el uso de panelista B aguda, confiable y aumentando el tamaño de la muestra (Larmond 1981). Nos referimos al...
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