Eventos mutuamente excluyentes.- Dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir en forma simultánea, esto es, si y sólo si su intersección es vacía. Por ejemplo, en el lanzamiento de undado los eventos B = {2} y C = {5, 6} son mutuamente excluyentes por cuanto 
B  C = 
EJEMPLO:
Lanzar una moneda.
E = {aguila y sol }
El = {aguila }
E2 = {sol}
E3 = {aguila, sol }
ENTONCES E1 yE2 son mutuamente excluyentes porque E1 inter E2 = varnothing
Lanzar un dado.
Omega = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
Algunos de los eventos, recordar que la cantidad total de eventos es2n y no se quiere obtener todos los eventos posibles.
Sale Par
El = {2, 4, 6}
Sale Impar
E2 = {1, 3, 5}
Menor que tres
E3 = {1, 2}
E1 y E2 son eventos mutuamente excluyentesporque: 
http://www.estadisticafacil.com/Main/EventosMutuamenteExcluyentes
http://www.jfinternational.com/mf/probabilidades-definiciones.html
Eventos independientes

 
En los temas anterioresrelativos a la probabilidad condicional, hemos visto el caso en que el resultado de un evento está condicionado a la ocurrencia de otro. Sin embargo, hay eventos que se salen de este contexto, en cuyocaso se habla de eventos independientes. Hagamos el estudio de ellos.
 
Se dice que un evento A es independiente de un evento B, si la probabilidad de que A suceda no está influenciada porque B haya ono sucedido.
 
 
Si A y B son cualesquier eventos en el espacio muestral S, tales que P(A) > 0 y P(B) > 0, decimos que A es independiente de B si y solo si
 
P(A | B) = P(A)    e implicaque    P(B | A) = P(B).
 
 
Entonces, cuando A y B son independientes, la Regla de Multiplicación se comporta en la forma siguiente. Sabemos que P(AB) = P(A) P(B | A), pero en el caso de que hayaindependencia se cumple que P(B | A) = P (A). Sustituyendo en la ecuación de la Regla de Multiplicación obtenemos:
 
 
 
P(A  B) = P(A)  P(B)
Que es la ecuación que se usa como definición... [continua]

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