evidencia estadistica

Regresión y Formación Lineal
Diagrama de esparcimiento:
Cuando las variables se marcan sobre una grafica en forma de puntos, se llama diagrama de esparcimiento cada punto sobre eldiagrama es un par de valores.

Relación Lineal Positiva Regresión Lineal Negativa

Relación Lineal Curvilínea No Relación
Análisis de RegresiónIncluye las técnicas usadas
1.- Derivar una ecuación y una línea que representa la ecuación para describir la forma de la relación entre variables
2.- Estimar una variable representadospor una “y” a partir de una variable independiente “x”



Análisis de Correlación:
Son las técnicas utilizadas, para medir el grado de la relación entre variables y puede seranálisis de regresión que correlación simple, múltiple o parcial. El análisis simple se refiere solamente a 2 variables una dependiente y otra independiente.
Ecuación y Línea deRegresión
En el análisis se una línea recta como línea de regresión para describir la forma de la relación promedio entre 2 variables.

Desviación estándar de Regresión
Es llamadacomúnmente como error estándar de desviación, puesto que puede ser usado para medir el error de las estimaciones de los valores individuales de “y” basadas en la línea de regresión.
Ladesviación estándar se calcula a partir de los puntos que representan los valores de “y” esparcidos alrededor de la línea de regresión, por lo tanto su valor puede ser usado como unamedida de grado de dependencia de relación entre 2 variables.
Coeficiente de Determinación
Es definido como la razón de la variación explicando la variación total.




FormulasEcuación de Regresión Lineal
Yc = a + b

Donde:


Error estándar

Coeficiente de determinación


Donde:
∑(yc-y ̅)^2 = ∑(y-y ̅)^2 - ∑(y-yc)^2
(y=) ̅ ( ∑y)/n