Examenes estadistica descriptiva
Páginas: 7 (1539 palabras)
Publicado: 10 de mayo de 2013
Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Variación inicial.
b. Año anterior.
c. Variación anterior.
d. Año Inicial.
2
El coeficiente de determinación mide laproporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:
Seleccione una respuesta.
a. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo.
b. El grado de correlación de dos variables.
c. El grado de variación de las variables.
d. Elgrado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.
3
Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:
Seleccione una respuesta.
a. La correlación es lineal perfecta.
b. No hay correlación lineal.
c. La correlación es polinomial.d. Las variables están directamente correlacionadas.
4
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :
Seleccione una respuesta.
a. Excelente.
b. Buena
c. Minima.
d. Aceptable.
5
Se ha efectuado unestudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.
A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:
Seleccione una respuesta.
a.Aceptable
b. Mínima
c. No hay correlación
d. Regular
6
Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.
Seleccione una respuesta.
a. Desviación media.
b. Desviación Estándar.
c. Coeficiente de variación.
d. Varianza.
7
Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferenciade las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:
Seleccione una respuesta.
a. Coeficiente de Variación.
b. Coeficiente de Correlación.
c. Desviación media.
d. Covarianza
8
El objeto del análisis de regresión lineal simple esinvestigar:
Seleccione una respuesta.
a. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.
b. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.
c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.
d. La relación entre unavariable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.
9
Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?
Seleccione una respuesta.
a. r = -0.8
b. r = 1.0
c. r = 0.8
d. r = - 1.5
10
Las medidas univariantes de Dispersión seclasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Desviación Estándar.
b. Desviación Media.
c. Coeficiente de variación.
d. Varianza.
Q2
Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se sabe que el promedio de la duración de las...
Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Variación inicial.
b. Año anterior.
c. Variación anterior.
d. Año Inicial.
2
El coeficiente de determinación mide laproporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:
Seleccione una respuesta.
a. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo.
b. El grado de correlación de dos variables.
c. El grado de variación de las variables.
d. Elgrado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.
3
Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:
Seleccione una respuesta.
a. La correlación es lineal perfecta.
b. No hay correlación lineal.
c. La correlación es polinomial.d. Las variables están directamente correlacionadas.
4
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :
Seleccione una respuesta.
a. Excelente.
b. Buena
c. Minima.
d. Aceptable.
5
Se ha efectuado unestudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.
A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:
Seleccione una respuesta.
a.Aceptable
b. Mínima
c. No hay correlación
d. Regular
6
Se define como la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto al promedio.
Seleccione una respuesta.
a. Desviación media.
b. Desviación Estándar.
c. Coeficiente de variación.
d. Varianza.
7
Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferenciade las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:
Seleccione una respuesta.
a. Coeficiente de Variación.
b. Coeficiente de Correlación.
c. Desviación media.
d. Covarianza
8
El objeto del análisis de regresión lineal simple esinvestigar:
Seleccione una respuesta.
a. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.
b. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.
c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.
d. La relación entre unavariable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.
9
Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?
Seleccione una respuesta.
a. r = -0.8
b. r = 1.0
c. r = 0.8
d. r = - 1.5
10
Las medidas univariantes de Dispersión seclasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Desviación Estándar.
b. Desviación Media.
c. Coeficiente de variación.
d. Varianza.
Q2
Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se sabe que el promedio de la duración de las...
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