Expresion oral

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MaMaEuSch
Management Mathematics for European Schools http://www.mathematik.unikl.de/˜ mamaeusch

Poblaci´n y muestra. T´cnicas de muestreos o e
Paula Lagares Barreiro* Justo Puerto Albandoz* MaMaEuSch** Management Mathematics for European Schools 94342 - CP - 1 - 2001 - 1 - DE - COMENIUS - C21

Universidad de Sevilla Este proyecto ha sido llevado a cabo con ayuda parical de la ComunidadEuropea en el marco del programa S´crates. El contenido del proyecto no reflejy necesariamente la posici´n de la Comunidad Europea, o o ni implica ninguna responsabilidad por su parte.
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´ Indice general
1. Poblaci´n y muestra. T´cnicas de muestreo o e 1.1. Motivos para la realizaci´n de un muestreo. Consideraciones o 1.2. T´cnicas de muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e1.3. Muestreo aleatorio con y sin reemplazamiento . . . . . . . . 1.4. Muestreo estratificado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5. Muestreo por conglomerados . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6. Muestreo sistem´tico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 1.7. Otros tipos de muestreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. Un ejemplo de aplicaci´n de las t´cnicas de muestreo oe 2 2 4 5 7 9 10 11 13

necesarias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Cap´ ıtulo 1

Poblaci´n y muestra. T´cnicas de o e muestreo
Vamos a ampliar en este cap´ ıtulo lo que ya vimos al principio de Estad´ ısticaDescriptiva, incluyendo ahora la definici´n de algunas t´cnicas de muestreo y de las nociones suficientes para ser o e capaces de decidir cu´l es la t´cnica de muestreo mas adecuada a cada situaci´n. a e o Imagina por ejemplo que tu clase ha sido seleccionada como la muestra de una poblaci´n. El o estudio que se vaya a realizar podr´ ser de diferentes temas, como los siguientes: ıa La opini´n sobrela posibilidad de organizar movidas alternativas en tu ciudad, y sobre las o propuestas de actividades a realizar en dicha movida. Un sondeo sobre la valoraci´n de los diferentes l´ o ıderes pol´ ıticos. La opini´n sobre el destino de un posible viaje de fin de curso de los alumnos de tu nivel. o ¿Crees que tu clase ser´ una buena muestra para cualquiera de estos casos? La respuesta es ıa que, porejemplo, para el segundo caso, los alumnos de una clase no son la muestra adecuada. Para el primer caso, es razonable pensar que pueden aportar informaci´n interesante, aunque la muestra o puede resultar ”peque˜a” y podr´ faltarle informaci´n (chicos de otras edades, de otros barrios...), n ıa o mientras que para el tercer caso, la muestra puede ser muy adecuada. Es por tanto muy importante laelecci´n de una t´cnica de muestreo que nos asegure que la muestra escogida es ’adecuada’ para o e el estudio que queremos realizar.

1.1.

Motivos para la realizaci´n de un muestreo. Considerao ciones necesarias

Imagina que vas a realizar estudios para conocer la siguiente informaci´n: o El porcentaje de espa˜oles que tiene acceso a internet. n 2

La duraci´n media de una determinada marcade pilas. o Para el primer caso, la poblaci´n a la que debes preguntar es de m´s de 40 millones de personas. o a Es obvio que entrevistar a m´s de 40 millones de personas supone un gran esfuerzo en varios sentidos. a Primero, de tiempo, y segundo de dinero, puesto que es necesario contratar a muchos encuestadores, pagarles viajes para que lleguen a todos los pueblos, etc. Adem´s, hay una dificultada˜adida: es a n dif´ llegar a todos y cada uno de los espa˜oles, ya que cuando vayamos a entrevistar, habr´ gente ıcil n a que est´ de viaje fuera del pa´ habr´ gente que est´ enferma en el hospital, etc. En este caso, e ıs, a e por motivos econ´micos, de tiempo y de dificultad de acceso a toda la poblaci´n, ser´ conveniente o o ıa entrevistar a una cierta parte de la poblaci´n, una muestra,...
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