Extraccion De Caracteristicas

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CASTRILLON, WILLIAM A.; ALVAREZ, DAMIAN A.; LÓPEZ, ANDRÉS F. TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN IMÁGENES PARA EL RECONOCIMIENTO DE EXPRESIONES FACIALES Scientia Et Technica, Vol. XIV, Núm. 38, junio-sin mes, 2008, pp. 7-12 Universidad Tecnológica de Pereira ColombiaDisponible en: http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=84903802

Scientia Et Technica ISSN (Versión impresa): 0122-1701 scientia@utp.edu.co Universidad Tecnológica de Pereira Colombia

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Scientia et Technica Año XIV, No 38, Junio de 2008. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 0122-1701

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TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN IMÁGENES PARA EL RECONOCIMIENTO DE EXPRESIONES FACIALES.
Image Feature Extraction Techniques for Facial Expression Recognition
RESUMEN Las expresiones faciales son la manera más natural e inmediata en que los seres humanos comunican susemociones. Para reconocer las expresiones faciales es fundamental realizar una buena extracción de características. En este trabajo se presentan diferentes técnicas de extracción de características, especialmente aquellas que se aplican en forma global u holística, se hace una comparación entre métodos, en términos de sus porcentajes de reconocimiento. Se describen las técnicas más usadas paraesta tarea, como: seguimiento de movimientos, análisis espacial estadístico, y análisis espacio/frecuencia y se presentan los requerimientos que debe tener un sistema automático de reconocimiento de expresiones faciales. PALABRAS CLAVES: Extracción de características, reconocimiento de expresiones faciales, FACS. ABSTRACT Facial Expression is one of the most powerful, natural, and immediate meansfor human beings to communicate their emotions. To perform the facial expression recognition is very important development robust feature extraction. This work presents different features extraction techniques, Specially holistic approaches, a comparison between methods is made, in terms of their percentages of recognition. Is described the most used techniques for this task, ie: motion tracking,statistic spatial analysis, and spatial/frequency analysis and presents the requirements that must have an automatic facial expression recognition. WILLIAM A. CASTRILLON Ingeniero Electrónico. Investigador Universidad Tecnológica de Pereira william.castrillon@gmail.com DAMIAN A. ALVAREZ Ingeniero Electricista. Profesor Catedrático Universidad Tecnológica de Pereira damianalvarez@ohm.utp.edu.coANDRÉS F. LÓPEZ Ingeniero Electricista. Profesor Catedrático Universidad Tecnológica de Pereira andresl@ohm.utp.edu.co

KEYWORDS: feature extraction, facial expression recognition,FACS. Se han formado dos campos de estudio que realizan extracción de características para el análisis de 1. INTRODUCCIÓN expresiones faciales que se encuentran estrechamente relacionados por las técnicas que utilizan peropresentan Los seres humanos expresan sus emociones de diversas los resultados en forma diferente: un primer campo crea maneras, siendo la más universal de estas las expresiones sistemas que clasifican las expresiones en categorías faciales. Estas pueden comunicar una emoción incluso básicas de emociones y un segundo campo que realiza la antes que la persona la verbalice. Aunque el detecciónautomática de acciones faciales empleando reconocimiento de estas expresiones resulta natural para FACS [2]. los seres humanos, dotar a una máquina de esta habilidad resulta bastante difícil [1]. Dos tipos de problemas tienen Según [3] y [4] los estudios que reconocen un conjunto que ser resueltos para llevar a cabo esta tarea; Extracción de expresiones prototipo y las agrupan en categorías de...