Extraisistole ventricular

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Resumen extrasístoles ventriculares (EV) son ectópicos
latidos del corazón de irregularidades en el ritmo cardíaco.
VEs surgen en respuesta a los impulsos generados en algunos
parte del corazón diferente del nodo sinusal.
Estas son causadas por la descarga prematura de un
foco ectópico ventricular. VEs después de miocardio
infarto se asocia con mayor mortalidad.
Proyección de VEssuele ser un manual de consumo y el tiempo
tarea que implica el análisis de los latidos del corazón
morfología, la duración del QRS, y las variaciones del RR
intervalos con electrocardiogramas a largo plazo. Se describe
un nuevo algoritmo para realizar la clasificación automática
de VEs y reportar los resultados de nuestra validación
estudio. El algoritmo propuesto hace uso de la limitadaalgoritmos de agrupamiento, igualando la morfología y la RR
longitud del intervalo para realizar la clasificación automática de VE
sin el conocimiento previo del número de clases y
características latido del corazón. Además, el algoritmo propuesto
no necesita un conjunto de entrenamiento.

Palabras claves clústeres de algoritmos de tiempo dinámico
deformación holter, extrasístolesventriculares
Complejos ventriculares prematuros

1 Introducción
monitorización del ECG a largo plazo es ampliamente utilizado para reconocer
arritmias ventriculares potencialmente letales. Sin embargo,
Manual de análisis e inspección de largo plazo de ECG
(Registros de Holter) es a menudo un consumo involucrados y el tiempo
proceso. En consecuencia, el procesamiento automático de ECGy algoritmos de análisis para detectar, clasificar y
latidos de clúster son importantes. En este trabajo se describen
un algoritmo que puede ser utilizado para latidos de clúster
y detectar complexos ectópica de origen ventricular.
latidos ectópicos son una arritmia con
variaciones en los latidos cardíacos normales. En muchos
casos, se producen sin causa aparente y son benignosConsiderando que, en otros casos, puede deberse a más
anomalías graves, incluyendo la enfermedad arterial coronaria,
presión arterial alta, diabetes, isquemia, el electrolito
desequilibrio, stess o el consumo de drogas [4].

En el presente estudio se propone una supervisión
método para clasificar automáticamente los extrasístoles ventriculares
(VE) en grabaciones de Holter. Este método sebasa en
delimitadas algoritmos de agrupamiento, se pongan en venta morfología,
y RR intervalo de longitud. Nuestro método no requiere
ningún conocimiento previo del número de clases o el
parámetros de los latidos del corazón. Un conjunto de entrenamiento no es
necesaria, bien.

arritmias ventriculares [4]. Se originan en los ventrículos
y pueden ser de alto riesgo potencial, enfunción principalmente
de su frecuencia y la prematuridad. VEs puede
conducir a la aparición de taquicardia ventricular y
fibrilación [7]. Son más comunes en hombres que en
las mujeres, y la prevalencia aumenta con la edad. La
evaluación y tratamiento de los VEs es generalmente difícil
e implica mucho tiempo de pruebas para evaluar la sangre,
algunos casos, la cirugía de la aplicación [9].Análisis automático de
holter, tiene el potencial de reducir considerablemente
el tiempo necesario para diagnosticar y tratar los VEs.
1.2 Electrocardiograma de evaluación
VPC son poco frecuentes y rara vez se detecta con un corto
duración única ECG de 12 derivaciones. A largo plazo de vigilancia,
a saber, holter, [10], se adaptan mejor a
detectar VPC. En un electrocardiograma, VEpuede
algoritmo para resolver este problema. El algoritmo propuesto
hace uso de una combinación de particional y
algoritmos de agrupamiento jerárquico con una morfología
se pongan en venta técnica basada en la dinámica en tiempo deformación
(DTW) [2]. Además, el algoritmo no requiere
anotaciones anteriores o de formación.
1.3 Descripción de los algoritmos de clasificación latido
En...
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