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Páginas: 2 (397 palabras)
Publicado: 2 de noviembre de 2012
4.2.3 Estimación de valores perdidos
De vez en cuando ciertas observaciones se pierden, ya sea por no haberlas tomado, ya sea por errores grandes al tomarlas o por accidente. La omisiónnaturalmente afecta al método de análisis. Con cada uno de los diseños comunes se dan instrucciones de cálculo para analizar los datos que contengan errores.
Cuando faltan ciertas observaciones, elprocedimiento correcto es señalar un modelo matemático para todas las observaciones que haya. Las ecuaciones normales de mínimos cuadrados se construyen entonces por el método usual. Estas tomanexactamente la forma general, como en el caso en que se tuvieran en cuenta todas las observaciones, esto es,
(Yijk – m – ti – bj)2 = 0
De todas las observaciones cuyas ecuaciones contengan algúnparámetro especifico por estimar. Sin embargo, puesto que los términos correspondientes a los valores que están perdidos no están a la vista en la ecuación, el sistema de ecuaciones pierde algo de lasimetría que posee cuando todos los están y las soluciones son más difíciles. El mismo procedimiento general proporciona las pruebas de hipótesis de F y t con relación a la naturaleza de los efectos delos tratamientos, aunque nuevamente los detalles llegan a ser más complicados.
En el análisis de la varianza pueden notarse dos cambios. Debido a las observaciones perdidas, la s.c de lostratamientos y de los bloques se mezclan, de tal forma que la s.c de los tratamientos debe ser calculada después de tener los efectos de bloques, como se mencionó al final.
En segundo lugar, sifaltan a observaciones, el número total de grados de libertad se reduce en a. A menos que una o más tratamientos o bloques completos estén perdidos, el número de parámetros requeridos para describir estosefectos será el mismo que antes. En consecuencia, todos los grados de libertad perdidos, afectan a la s.c. del error, que ahora representa (ne – a) grados de libertad. En resumen, los datos...
De vez en cuando ciertas observaciones se pierden, ya sea por no haberlas tomado, ya sea por errores grandes al tomarlas o por accidente. La omisiónnaturalmente afecta al método de análisis. Con cada uno de los diseños comunes se dan instrucciones de cálculo para analizar los datos que contengan errores.
Cuando faltan ciertas observaciones, elprocedimiento correcto es señalar un modelo matemático para todas las observaciones que haya. Las ecuaciones normales de mínimos cuadrados se construyen entonces por el método usual. Estas tomanexactamente la forma general, como en el caso en que se tuvieran en cuenta todas las observaciones, esto es,
(Yijk – m – ti – bj)2 = 0
De todas las observaciones cuyas ecuaciones contengan algúnparámetro especifico por estimar. Sin embargo, puesto que los términos correspondientes a los valores que están perdidos no están a la vista en la ecuación, el sistema de ecuaciones pierde algo de lasimetría que posee cuando todos los están y las soluciones son más difíciles. El mismo procedimiento general proporciona las pruebas de hipótesis de F y t con relación a la naturaleza de los efectos delos tratamientos, aunque nuevamente los detalles llegan a ser más complicados.
En el análisis de la varianza pueden notarse dos cambios. Debido a las observaciones perdidas, la s.c de lostratamientos y de los bloques se mezclan, de tal forma que la s.c de los tratamientos debe ser calculada después de tener los efectos de bloques, como se mencionó al final.
En segundo lugar, sifaltan a observaciones, el número total de grados de libertad se reduce en a. A menos que una o más tratamientos o bloques completos estén perdidos, el número de parámetros requeridos para describir estosefectos será el mismo que antes. En consecuencia, todos los grados de libertad perdidos, afectan a la s.c. del error, que ahora representa (ne – a) grados de libertad. En resumen, los datos...
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