Fft mas alla de la forma

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Mas allá de la forma, interpretación de de las graficas FFT (Fast Fourier Transform) en el análisis de perfiles

Muchas veces los datos capturados por nuestras maquinas de forma o rugosidad nospueden entregar valiosa información acerca de cómo controlar la calidad en nuestro proceso de producción, un ejemplo es cuando obtenemos un perfil para analizar la circularidad, según la ISO1101acotaremos una zona a la que aplicaremos una zona de tolerancia, si algún pico o valle de nuestro perfil sobrepasa la zona de tolerancia, entonces la pieza no seria valida.
El análisis FFT va más allá de laverificación del traspaso de los límites de tolerancia; la forma de amarrar nuestra pieza al torno, vibraciones en los procesos de mecanizado o rectificado, desajustes en la maquina dejan huellas ennuestro perfil; descomponiendo nuestro perfil en los diferentes armónicos (ondas) podremos encontrar estos efectos, ponerles tolerancia y seguir su variación en el proceso de producción.

Unatransformada de Fourier es una operación matemática que transforma una señal de dominio de tiempo (o distancia) a dominio de frecuencia y viceversa. Estamos acostumbrados a señales con dominio de tiempo enla vida cotidiana. En el dominio de tiempo, la señal se expresa con respecto al tiempo. En el dominio de frecuencia, una señal es expresada con respecto a la frecuencia. La FFT es la abreviaturausual (del inglés Fast Fourier Transform) de un eficiente algoritmo que permite calcular la transformada de Fourier discreta (DFT) y su inversa. La FFT es de gran importancia en una amplia variedad deaplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en general a la resolución de ecuaciones diferenciales parciales o los algoritmos de multiplicación rápida de grandes enteros.Mediante este algoritmo integrado en nuestro software de análisis podemos descomponer un perfil en sus diferentes armónicos, armónicos de longitud de onda grande, que cubran muchos grados de...
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