Ficga De Wisc - Iv

MUESTREO
Procedimiento por el cual se extrae, un subconjunto o una parte de la población con criterios tales que permitan la generalización de los resultados a toda la población Ejemplo: Los catadores, toman una muestra del vino y generalizan de toda la cosecha.

Muestra:
Subgrupo de la población seleccionado de acuerdo a un Plan de Muestreo. La muestra debe ser ADECUADA y
REPRESENTATIVA.Adecuada: Tamaño suficiente para asegurar la representatividad. Representativa: Posee las mismas características de la población.

¿Por qué muestrear la población ?

Son demasiados ...

Coste reducido: Los gastos de recogida y tratamiento de los datos serán menores. Por ejemplo, cuando se realizan encuestas previas a un referéndum, es más barato preguntar a 4000 personas su intención devoto, que a 30.000.000. Mayor rapidez: En ocasiones se necesitará mucho tiempo para entrevistar a toda la población.

Más posibilidades: - Por la naturaleza destructiva de ciertas pruebas. Ejemplo: En el de duración de cierto tipo de bombillas, no es posible en la práctica destruirlas todas para conocer su vida media, ya que no quedaría nada que vender. - Por la imposibilidad física de revisartodos los integrantes de una población.

TIPOS DE MUESTREO
NO PROBABILISTICA La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.

PROBABILISTICA Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene a través de una selección aleatoria omecánica de las unidades de análisis.

Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
 Se eligen individuos de la población de estudio,

de manera que todos tienen la misma probabilidad de aparecer, hasta alcanzar el tamaño muestraldeseado.
puede realizar partiendo de listas de individuos de la población, y eligiendo individuos aleatoriamente con un ordenador.

 Se

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Se elige cada 4º elemento

MUESTREO SISTEMATICO
 Una forma de facilitar el muestreo

 Consiste en tomar cada k-ésimo elemento de la

población  De tal forma que k=N/n

Muestra Aleatoria EstratificadaMUESTREO ESTRATIFICADO
 Se aplica cuando sabemos que hay ciertos factores

(variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad de individuos de cada tipo:  Hombres y mujeres,  Jovenes, adultos y ancianos…
 Cada estrato tiene Nk elementos

 En cada estrato se toma una muestra aleatoria simple de

tamaño nk

Muestra deConglomerados

MUESTREO DE CONGLOMERADOS
 Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los

individuos que forman parte de la población, pero sin embargo se encuentran agrupados.

 Se realiza eligiendo varios de esos grupos al azar, y ya

elegidos algunos podemos estudiar a todos los individuos de los grupos elegidos. resultados a la población hay que tener en cuenta el tamañorelativo de unos grupos con respecto a otros.

 Al igual que en el muestreo estratificado, al extrapolar los

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA
1. PARA ESTIMAR LA PROPORCIÓN POBLACIONAL

2. PARA ESTIMAR LA PROMEDIOS
POBLACIONALES

(Variable Cualitativa) a) Cuando no se conoce N

(Variable Cuantitativa) a) Cuando no se conoce N

no

Z * p*q E
2

2

no

Z2 * E2

2

b) Cuando lapoblación es finita (se conoce N)

b) Cuando la población es finita (se conoce N)

no

N Z 2 * p*q ( N 1) * E
2

Z * p*q

2

no

N Z2 * ( N 1) * E 2

2

Z2 *

2

Donde: p : Proporción de éxito; que se conoce por estudios anteriores o similares q : (1-p) Proporción fracaso Z : Valor de tabla asociado al nivel de confianza Nivel de Confianza 90% 95% 98% 99% Valor de Z = Z...