Finanzas

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|  A. Estudios para determinar parámetros |
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Con estos estudios pretendemos hacer inferencias a valores poblacionales (proporciones, medias) a partir de una muestra.
A.1. Estimar una proporción:Si deseamos estimar una proporción, debemos saber:
a. El nivel de confianza o seguridad (1- ). El nivel de confianza prefijado da lugar a un coeficiente (Z ). Para una seguridad del 95% = 1.96,para una seguridad del 99% = 2.58.
b. La precisión que deseamos para nuestro estudio.
c. Una idea del valor aproximado del parámetro que queremos medir (en este caso una proporción). Estaidea se puede obtener revisando la literatura, por estudio pilotos previos. En caso de no tener dicha información utilizaremos el valor p = 0.5 (50%).
Ejemplo: ¿A cuantas personas tendríamos queestudiar para conocer la prevalencia de diabetes? Seguridad = 95%; Precisión = 3%: Proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5%; si no tuviésemos ninguna idea de dicha proporción utilizaríamosel valor p = 0,5 (50%) que maximiza el tamaño muestral:

donde:
* Z 2 = 1.962 (ya que la seguridad es del 95%)
* p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)
* q = 1 – p (en estecaso 1 – 0.05 = 0.95)
* d = precisión (en este caso deseamos un 3%)

Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos queestudiar la respuesta seria:

donde:
* N = Total de la población
* Z2 = 1.962 (si la seguridad es del 95%)
* p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)
* q = 1 – p (en este caso1-0.05 = 0.95)
* d = precisión (en este caso deseamos un 3%).
¿A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la prevalencia de diabetes?
Seguridad =95%; Precisión = 3%; proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5% ; si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza el tamaño muestral....
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