fisica
La varianz:, se define como la media de las diferencias cuadráticas de n puntuaciones con respecto a su mediaaritmética, Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al cuadrado
Medidas de Simetría:
Las medidasde la asimetría, al igual que la curtosis, van a ser medidas de la forma de la distribución, es frecuente que los valores de una distribución tiendan a ser similares a ambos lados de las medidas decentralización. La simetría es importante para saber si los valores de la variable se concentran en una determinada zona del recorrido de la variable.
*dESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: esta clase deestadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de lainformación obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de generalización.
INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase deestadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, que los resultados obtenidos apartir del análisis y conclusión podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo.
*Variables cualitativas Son las variables que expresan distintas cualidades,características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales
*Variables cuantitativas: Son las variables...
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