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ANALISIS DE SENSIBILIDAD
DEFINICION: Simulaciones de escenarios mediante los cuales se busca observar los cambios en los resultados del modelo, obtenidos con base en variaciones de susprincipales variables.
PROCEDIMIENTO PARA ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD *2. Revisión de la tabla simplex final*: se emplea la idea fundamental para determinar los cambios que resultan en la tablasimplex final.
EJEMPLO DE ANALISIS DE SENSIBILIDAD Una compañía forestal tiene un predio de 100 hectáreas de bosques para explotar. Talar y dejar el suelo para uso agrícola tiene un costoinmediato de M$10 por hectárea y un retorno posterior de M$50 por hectárea. Una alternativa es talar y plantar pino que tiene un costo inmediato de M$50 por hectárea y un retorno posterior de M$120 porhectárea. De aquí que los beneficios netos de ambos planes sean de M$40 y M$70 por hectárea, respectivamente. Desafortunadamente, el segundo plan no puede ser aplicado a todo el terreno ya que sólo sedispone de recursos inmediatos por M$4.000.
a) Formule y resuelva gráficamente un modelo de Programación Lineal que provea el plan más eficiente de explotación, indicando claramente lasolución óptima y valor óptimo.
X: Hectáreas para talar y dejar para uso agrícola
Y: Hectáreas para talar y plantar pino
{draw:frame}

b) Suponga que usted puede solicitar un préstamo por M$1.000por el cual deberá retornar con posterioridad el monto de M$1.400 (una vez concluidos los proyectos). Sin reoptimizar, ¿tomaría usted estos recursos adicionales?

El Análisis de Sensibilidad para laparte b) y c) se puede hacer gráficamente siguiendo los criterios detallados en el siguiente link. En cuanto a este caso particular se tiene:

Máxima variación: (0,100)
Mínima variación: (100,0)Z(Max Var) = 400 + 70100 = 7.000
Z(Min Var) = 40100 + 700 = 4.000
R1(Max Var) = 100 + 50100 = 5.000
R1(Min Var) = 10100 + 500 = 1.000

Precio Sombra R1 = (7.000 – 4.000) / (5.000 –...
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