Formula para sacar la muestra

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Población finita
n= tamaño muestra
z= nivel de confianza 95%= 1.96
p= variabilidad negativa 20
q= variabilidad positiva 80
N= tamaño de la población 300
e= error 0.05

la fórmula es la siguiente:

n= z2Npq/e2(N-1)+z2pq
Considerando que el 2 = cuadrado de tal manera que: z2= z al cuadrado.

para resolver la fórmula se requiere de una tabla que te dará la cantidad del nivel deconfianza; es decir si eliges un 95% de confianza, esto será igual a .95, se dividirá entre 2 y te dará .4750 lo que equivale en la tabla a 1.96
de tal manera que la fórmula sustituida quedaría:

n= (1.96)2*300(.80)(.20)/(.05)2(299)+(1.92)…

n= (3.84)300(.80)(.20)/(.0025)(299)

n= 184/1.3619 = 135

Poblaciones infinitas

z= 2.24
p= .70
q= .30
e= .25

n= Z2pq/e2n=(2.24)2(.70)(.30)/(0.25)2

n= 5.0176(.21)/0.000625

n= 1.0053696/0.000625

n= 1685.9136 = 1686

Todo estudio epidemiológico lleva implícito en la fase de diseño la determinación del tamaño muestral necesario para la ejecución del mismo (1-4). El no realizar dicho proceso, puede llevarnos a dos situaciones diferentes: primera que realicemos el estudio sin el número adecuado de pacientes, con lo cual no podremosser precisos al estimar los parámetros y además no encontraremos diferencias significativas cuando en la realidad sí existen. La segunda situación es que podríamos estudiar un número innecesario de pacientes, lo cual lleva implícito no solo la pérdida de tiempo e incremento de recursos innecesarios sino que además la calidad del estudio, dado dicho incremento, puede verse afectada en sentidonegativo.Para determinar el tamaño muestral de un estudio, debemos considerar diferentes situaciones (5-7):A. Estudios para determinar parámetros. Es decir pretendemos hacer inferencias a valores poblacionales (proporciones, medias) a partir de una muestra (Tabla 1).B. Estudios para contraste de hipótesis. Es decir pretendemos comparar si las medias o las proporciones de las muestras son diferentes.Tabla 1. Elementos de la Inferencia Estadística |
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| A. Estudios para determinar parámetros |
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Con estos estudios pretendemos hacer inferencias a valores poblacionales (proporciones, medias) a partir de una muestra.A.1. Estimar una proporción:Si deseamos estimar una proporción, debemos saber: a. El nivel de confianza o seguridad (1- ). El nivel de confianza prefijado da lugar a uncoeficiente (Z ). Para una seguridad del 95% = 1.96, para una seguridad del 99% = 2.58. b. La precisión que deseamos para nuestro estudio. c. Una idea del valor aproximado del parámetro que queremos medir (en este caso una proporción). Esta idea se puede obtener revisando la literatura, por estudio pilotos previos. En caso de no tener dicha información utilizaremos el valor p = 0.5 (50%).Ejemplo: ¿A cuantas personas tendríamos que estudiar para conocer la prevalencia de diabetes?Seguridad = 95%; Precisión = 3%: Proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5%; si no tuviésemos ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0,5 (50%) que maximiza el tamaño muestral:donde: * Z 2 = 1.962 (ya que la seguridad es del 95%) * p = proporción esperada (en estecaso 5% = 0.05) * q = 1 – p (en este caso 1 – 0.05 = 0.95) * d = precisión (en este caso deseamos un 3%) Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la respuesta seria:donde: * N = Total de la población * Z2 = 1.962 (si la seguridad es del 95%) * p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05) *q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95) * d = precisión (en este caso deseamos un 3%). ¿A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la prevalencia de diabetes?Seguridad = 95%; Precisión = 3%; proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5% ; si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza...
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