Formulario distribucion continua y discreta

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Variable Aleatoria Continua |
1.-∫ f(x)dx=1 |
2. d F(x) : f(x) dx |
3. F(x) es continua |
4.- F(x) es no decreciente |
5. E(x) =∫ xf(x) dx |
6.D.s.x = ∫x²f(x) dx -[ ∫x f(x) dx]² |7. Var (x) = ∫x²f(x) dx -[ ∫x f(x) dx]² |

Determinación de tramos en grafica
(x₁ , y₁)
(x₂ , y₂)
Y - y₁= y₂ * y₁ (x - x₁)
x₂ * x₁

Distribución Discretas | formulas | |Distribución de Bernoulli | f (x)= p˟ (1-p)¹¯˟ ; x=0,1E(X)=p ; Var (x)= 1-pD.s.(x) = (1-p)
f(x)={ 1 si es éxito 0 si es fracaso | p = probabilidadx = si cumple ; no cumple |Distribución Geométrica | f (x)= p (1-p) ¹¯˟ ; x = 1,..nE(x) = 1 PVar (x) = 1-p p² | Encuentra el primer éxitop=probabilidad |
Distribución Binomial | f(x)= ᶯCᵪ p˟(1-p)ᶯ¯˟f(x)= n! p˟ (1-p)ᶯ¯˟ x! (n-x)!E (x) = npVar (x) = np (1-p) = npq

| p= probabilidadC= análisis combinatorion= muestra aleatoriax= productos que cumplan con especificaciones y/obuscados |
Distribución Hipergeometrica | ᴺ¯ᵀC n ­x * ᵀC x ᴺC n (N-T)! * T! . (N-T)! *[(N-T)-(n-X)]! X!(T-X) N!. n! (N-n) | N=total poblaciónn= muestra aleatoriaT= total de erroresx=probabilidad a buscar |
Distribución Poisson | f(x) = ɺ˟ е¯ʴ x!E(x)=μ х npVar(x)= npD.est.(x) = np | ɺ= esperanza matemáticaμ= promedio o median= muestra aleatoria |

Distribuciones Continuas | formulas | |
Distribución Normal | n≥30a.- Con muestraƵ = x – μ ;Sx̅ = S ; Ƶ= x- μ Sx̅ n SS= n=1∞Xi-x2nƵ = x – μ S n b.- Sin muestraƵ = x – μ SInterpolaciónX= (B-C) *(a-c) +c (A-C)Posición anteriorA a dato antecesorPosición actual B x Posición posterior C c dato sucesor | μ = promedio o mediax= probabilidad a buscar |
Distribución exponencial |...
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