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| Población | Muestra |
Medias | µ | x |
Desviación | o | s |
# personas | N | n |
proporción | p | ^p |
Formulario Estadística

Fac. Anterior al lim inferior de la mediana f en lamediana del intervalo distri
Fac. Anterior al lim inferior de la mediana f en la mediana del intervalo distri
lim. Inferior real del intervalo de la mediana
lim. Inferior real del intervalo de lamediana
Media X = ∑xn X = ∑fxn
Mediana = + N2 - * w

Desviación estándar s = ∑xn-x² s = ∑fx2n-x² índice percentil i= (% / 100)n *par= (i e i+1)/2Distribución normal µ= X1+P1+X2P2+X3P3+…XnPn o= X1-µ2P1+X2-µ2P2+…(Xn-µ)²Pn *varianza= o²
Experimento probabilístico binomial E(x)= µ = np var(x)= o²= np(1-p)o=np(1-p)
Distribución de poisson
Distribución hipergeométrica fx= r N-rxn-xNn
Estandarización: z = x-µo paso 1: n*p>5 n*q>5 paso2: µ=n*po=n*p*q
Identificación área correcta
Exactamente 64
63.5 … 64.5
Exactamente 64
63.5 … 64.5
Menos de 64
63.5
Menos de 64
63.5
Cuando más 64
64.5
Cuando más 64
64.5
Más de 64
64.5Más de 64
64.5
Al menos 64
63.5
Al menos 64
63.5


Intervalo de confianza = X ± (ox)(z) ox = sn-1
Z= x-µsn-1 x= media o promedio muestral µ= media opromedio de la población s= desviación estándar de la muestra
Margen de error E = Za2^p^qn Ic= ^p ± E
Prueba de hipótesis en proporciones
Z= p^-ppq/n
Comprobación dehipótesis acerca de diferencias entre medias muéstrales
1. X = ∑fxn 2. s = ∑x2n-x² 3. Sx= sn-1 4. Error estándar o dif= o²x1+o²x2 5. Z=x1-x2o dif
Comparación entre muestras pequeñas n ≤ 30 casos t= = x1-x2o dif gl= n1+n2-2
Muestras del mismo tamaño o dif = o²x1+o²x2 muestras de diferente tamaño: o dif=...
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