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Glosario del Módulo

Variable aleatoria: Cuando el contenido de la variable en estudio es el resultado numérico de un evento aleatorio, dicha variable adopta el nombre de variable aleatoria.Distribución de variable aleatoria: los valores que puede adoptar dicha variable y sus respectivas probabilidades de ocurrencia.

Media de una distribución de una variable aleatoria: está dada por lasuma de los productos entre cada uno de los valores que puede adoptar la variable por su correspondiente probabilidad de ocurrencia.

 = (xi . P(xi) )

Dada unadistribución de variable aleatoria, se denomina Valor Esperado o Esperanza Matemática a la media de la distribución y se la expresa como:

E(x) =  = (xi . P(xi))La varianza de la distribución de una variable aleatoria, está dada por la sumatoria de los productos entre, el cuadrado de la diferencia entre cada valor que puede adoptar la variable y lamedia de la distribución, multiplicada por la probabilidad de que la variable aleatoria en estudio adopte dicho valor.

Var(x) = ( xi - )2 . P(xi)

Desviación estándarde una variable aleatoria: está dada por la raíz cuadrada de la varianza de dicha distribución.

 = ( Var(x))

Modelos de probabilidad

1. BinomialCondiciones que debe reunir una distribución para responder a este modelo:

1- Está conformado por n ensayos idénticos
2- Cada ensayo tiene sólo dos resultados posibles (éxito -ó acierto- y fracaso).
3- Sia la probabilidad del acierto lo denominamos como P(acierto) = p, la probabilidad del desacierto P(desacierto) = 1- p
4- Todos los eventos son independientes entre si.
5- La probabilidad delacierto se mantiene constante entre repeticiones del experimento.

El estudio está centrado en determinar la probabilidad de que en n ensayos se obtenga un número x de aciertos.

La probabilidad de un...