geoestadistica

Geoestadistica estadística básica y de posicion
Ofimática manejo de herramientas informaticas
Cartografia elabora mapas de amenazas naturales y antrópicas y mapas de vulnerabilidad
Estadística integra la formación estadística

Datos Espaciales y Análisis Exploratorio
En las secciones 1.1 y 1.2 se define estadística espacial y se m
encionan sus
subdivisiones. Lo anterior se hace con elpropósito único de que el lec
tor identifique el
alcance del tema considerado dentro del escrito. Por ello a partir
de la sección 1.3 de este
capítulo y en los capítulos siguientes se consideran sólo temas referentes
a geoestadística
1.1. Estadística Espacial.
Estadística espacial es la reunión de un conjunto de metodologías
apropiadas para el
análisis de datos que corresponden ala medición de variables aleat
orias en diversos sitios
(puntos del espacio o agregaciones espaciales) de una región. De ma
nera más formal se
puede decir que la estadística espacial trata con el análisis
de realizaciones de un proceso
estocástico
representa una ubicación en el espacio euclidiano d-
dimensional, Z(s) es una variable aleatoria en la ubicación s y s
varía sobre unconjunto de
índices D
1.2. Areas de la Estadística Espacial.
La estadística espacial se subdivide en tres grandes áreas. L
a pertinencia de cada una
de ellas está asociada a las características del conjunto
D de índices del proceso estocástico
de interés. A continuación se mencionan dichas áreas y se descri
ben las propiedades de D
en cada una de éstas.
Geoestadística
: Las ubicacioness provienen de un conjunto D
continuo
y son
seleccionadas a juicio del investigador (D
fijo
). Algunos ejemplos de datos que pueden ser
tratados con esta metodología son: Niveles de un contaminante en difere
ntes sitios de una
parcela, contenidos auríferos de una mina, valores de precipitación en Col
ombia medida en
las diferentes estaciones meteorológicas en un mes dado o losnivele
s piezométricos de un
acuífero. En los ejemplos anteriores es claro que hay continuidad espa
cial, puesto que en
cualquier sitio de la parcela, de la mina, de Colombia o del acuí
fero pueden ser medias las
correspondientes variables. Es importante resaltar que en geoestadí
stica el propósito
esencial es la interpolación y si no hay continuidad espacial pueden ha
cerse prediccionescarentes de sentido. Por ejemplo si la variable medida es producción
de café en las fincas
cafeteras del departamento del Quindío, hacer interpolación espaci
al y realizar un mapa de
distribución de la producción cafetera puede ser carente de sentido
porque podrían hacerse
predicciones sobre áreas urbanas o no cultivadas con café. Además de lo
anterior las
mediciones, no obstantesean georreferenciadas, corresponden a una agre
gación espacial
(finca) más que a un punto del espacio. En la parte de arriba, al
comienzo de este párrafo,
se mencionó que D debía ser fijo. A este respecto cabe aclara
r que el investigador puede
hacer selección de puntos del espacio a conveniencia o puede seleccionar
los sitios bajo
algún esquema de muestreo probabilístico.
9
•Lattices (enmallados)
: Las ubicaciones s pertenecen a un conjunto D
discreto
y son
seleccionadas por el investigador (D
fijo
). Estas pueden estar regular o irregularmente
espaciadas. Algunos ejemplos de datos en lattices son los siguient
es
:
Tasa de morbilidad
de hepatitis en Colombia medida por departamentos, tasa de accidentalidad en si
tios de una
ciudad, producción de caña deazúcar en el departamento del Valle de
l Cauca según
municipio, colores de los pixeles en interpretación de imágenes de s
atélite. En los ejemplos
anteriores se observa que el conjunto de ubicaciones de interés es dis
creto y que estas
corresponden a agregaciones espaciales más que a un conjunto de puntos del
espacio. Es
obvio que la interpolación espacial puede ser carente de...