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CON LA MATRIZ DE CORRELACION ANALIZAR CUAL DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES TIENEN UNA CORRELACION MAS FUERTE CON LA VARIABLE DEPENDIENTE

En esta matriz observamos Que no existe un correlaciónque supere los valores dados entre -0.70 y 0.70 lo cual significa que no ocasiona dificultades al suprimir alguna, pero observamos que las variables que tienen mayor correlación son las variablesque relaciona los promedios de la escuela con si tiene o no unA familia bien formada con un valor del 0.49.

1. DETERMINE LA ECUACION DE REGRESION

Ý=7.082+0.867 (X1) – 0.166 (X2)-2.719(X3)2. INTERPRETAR A BI, BI, BN

a=7.082 esto significa que es la intersección con el eje Y
b1=+0.867 esto significa que es la variación de Y por cada unidad que se aumente en (X1) , (X2)permanecerá constante
b2=– 0.166 esto significa que es la variación de Y por cada unidad de variación en (X2) manteniendo (X1) constante
B3=-2.719 Y por cada unidad de variación en (X3)

3. ¿QuéREPRESENTA EL COEFFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE?

Es de 0.30 y representa que hay una correlación débil positiva entre la edad del niño , los promedios en la escuela la influencia de la familia4. Qué REPRESENTA EL COEFFICIENTE DE R ^2?

Representa que las variables X y Y están relacionadas con un 9%

5. INTERPRETAR EL ERROR TIPICO

El error típico es de 5.62 esto significa que el68% de los datos es decir 12.24 datos se encuentran entre (+/-) 5.62 y el 95% de los datos es decir 17.1 se encuentra entre (+/-) 11.24

6. ENCONTRAR Y PRONOSTICADA Y LOS RECIDUOS CON LA ECUACION|Pronóstico para Y |Residuos |
|9,89 |-8,89 |
|9,19 |-7,19|
|8,93 |-5,93 |
|6,25 |-2,25 |
|9,89 |-4,89...
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