Graficas de fallas en un turbo

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Una distribución de los datos en categorías que ha demostrado ser útil al organizar los procedimientos estadísticos, es la distinción entre variables discretas y variables continuas. Una variable discreta es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, sedefine una variable discreta como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Por ejemplo, un recuento del número de colonias de un cultivo en agar es una variable discreta. Mientras que cuentas de 3 y 4 son potencialmente observables, no lo es una de 3,5.
Una variable continua tiene la propiedad deque entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay otro valor observable (potencialmente). Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Longitudes y pesos son ejemplos de variables continuas. La estatura de una persona, pude ser 1,70 mts. ó 1,75 mts., pero en potencia al menos podría tomar cualquier valor intermedio como1,73 mts. por ejemplo.
Un atributo esencial de una variable continua es que, a diferencia de lo que ocurre con una variable discreta, nunca se la puede medir exactamente. Con una variable continua debe haber inevitablemente un error de medida.
Un importante principio sobre variables continuas es que siempre se registran en forma discreta, quedando la magnitud de la distancia entrevalores registrables adyacentes determinada por la precisión de la medición.
Es un esfuerzo personal y de muchos maestros y amigos de MEXICO y el Mundo Hispano por devolver algo de lo mucho que hemos recibido en el proceso de la educación preparatoria.
La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico,pero estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población.
Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran másabajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

Tabla de representación de los datos

Típica:
• Variable característica o suceso en la primera columna y sus frecuencias y porcentajes y acumulativas en las sucesivascolumnas.
• Representación gráfica: en los ejes de coordenadas: eje vertical para la variable y eje horizontal para frecuencias.
Todos estos elementos son opcionales. Las variables, características o sucesos, con sus correspondientes valores no están siempre presentes, aunque pueden expresarse como intervalos, tiempos, escalas, etc.
Para poder estar familiarizado con la estadística sedebe conocer:
• análisis de series temporales
• censo
• combinatoria
• desviación estándar
• diseño experimental
• distribución binomial
• distribución normal
• distribución t
• encuesta
• error estadístico
• estadística inferencial
• estadístico
• grados de libertad
• histograma
• media
• mediana
• moda
•muestreo
• muestra
• parámetro estadístico
• población
• probabilidad
• Prueba de χ²
• regresión estadística
• rango
• tabla de frecuencias
• variable aleatoria
• variable estadística
• varianza

Estadística inferencial

La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y...
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