Guia De Laboratorio 1 Distribucion De Frecuencias



GL-PDE3101

Laboratorio Nº1 Datos en planilla de cálculo, distribución de frecuencias

CARRERA: TECNICO EN MANTENCION PREDICTIVA MENCION MINERIA

ASIGNATURA: PDE3101 PROCESAMIENTO DE DATOS E INTERPRETACION DE ESTADISTICA DE ME
SEMESTRE: III

PROFESOR:

1. Introducción.
Cuando trabajamos con grandes conjuntos de datos, a menudo es útil organizarlos y resumirlos al construir una tablallamada distribución de frecuencias, la cual definimos más adelante. Puesto que los programas de cómputo y las calculadoras pueden generar distribuciones de frecuencias de manera automática, los detalles sobre su elaboración no son tan importantes como entender lo que nos dicen sobre los conjuntos de datos. En particular, una distribución de frecuencias nos ayuda a entender la naturaleza de ladistribución de un conjunto de datos.

a. Cada vez que vea este símbolo llame al profesor para que le entregue instrucciones y aclare dudas.
b. Sigas las instrucciones para lograr los objetivos planteados.
c. Todos los implementos a utilizar para la actividad deben pedirse y entregarse al pañol una vez terminada la actividad.
d. Mantenga en todo momento el orden y la limpieza.
2. Objetivos
Identificarconceptos de estadistica, seleccionar técnicas de recolección de datos e interpretar tablas y graficos con datos aplicados a la mantención electromecánica.

3. Duración

135 Minutos

4. Prerrequisitos

No tiene

5. Bibliografía previa

Título: Estadística aplicada a través de Excel

Autor: Cesar Pérez
Datos de Publicación: Madrid: Pearson Educación.
6. Marco Teórico
En esta guía se presentanmétodos importantes para organizar, resumir y graficar conjuntos de datos. El objetivo principal no es simplemente obtener alguna tabla o gráfica, sino entender los datos. Cuando se describen, exploran y comparan conjuntos de datos, las siguientes características suelen ser sumamente importantes.

Características importantes de los datos

1. Centro: Valor promedio o representativo que indica lalocalización de la mitad del conjunto de los datos.
2. Variación: Medida de la cantidad en que los valores de los datos varían entre sí.
3. Distribución: La naturaleza o forma de la distribución de los datos (como en forma de campana, uniforme o sesgada).
4. Valores extremos: Valores muestrales que están muy alejados de la vasta mayoría de los demás valores de la muestra.
5. Tiempo: Característicascambiantes de los datos a través del tiempo.

Para poder entender y aplicar estos conceptos ponemos el siguiente ejemplo donde se ilustran datos de mantención electromecánica.

Ejemplo:

Motores eléctricos
Los motores eléctricos de inducción son pieza fundamental en todo proceso industrial; su robustez, bajo costo, fácil mantenimiento y versatilidad los han hecho populares con aplicaciones que vandesde artefactos caseros hasta equipos más sofisticados de tipo industrial.  Sin embargo, estos motores tienen sus limitaciones y si son excedidos resultará en una falla prematura en el estator o rotor.  Una de las fallas que ocurren en el estator es el cortocircuito entre espiras, la cual empieza con pocas espiras hasta llegar a una falla más severa. Para obtener información de la falla, latendencia es monitorear la máquina con sensores de medida de tensión y corriente por ser de bajo costo y no invasivos.

Los resultados obtenidos experimentalmente en dos motores de 20 Hp y 30 HP permiten concluir la fortaleza del algoritmo al permitir detectar fallas incipientes en motores de inducción y la factibilidad de implementación del mismo a nivel industrial.

Corrientes de estator

Motor de 2Hp22
37
28
63
32
26
31
27
27
28
30
26
29
24
38
25
29
41
30
35
35
33
29
38
54
24
25
46
41
28
40
39
29
27
31
38
29
25
35
60
43
35
34
34
27
37
42
41
36
32
41
33
31
74
33
50
38
61
21
41
26
80
42
29
33
35
45
49
39
34
26
25
33
35
35
28





Tabla 1




Motor de 3 Hp

44
41
62
52
41
34
34
52
41
37
38
34
32
40
43
56
41...