Guia de metodos cuantitavos

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Guía de Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones
1.-La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden más de 1.71

43.04%

2.- La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden menos de 1.71

56.96%

3.-La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden menos de 1.69

43.04%

4.-La estatura promedio de los empleados de una empresamuy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden menos de 1.73

70.07%
5.-La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden más de 1.65

80.98%

6.-Laestatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje de los empleados miden más de 1.70

50%

7.-La estatura promedio de los empleados de una empresa muy grande es de1.70 m con una desviación estándar de 5.7cm, supóngase una distribución normal y determine qué porcentaje delos empleados miden menos de 1.70

50%

8.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables:
x 4 5 5 7 3
y 8 2 16 5 9
R=-0.2571
9.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables:
x 2 3 2.4 6.1 7
y 5 11 16 23 34

R=0.9243
10.-Con los siguientes datos determine el grado (valor)de correlación (r) que existen entre las variables
x 6.5 5.7 5.1 7.5 7.1
y 8.1 2.7 9.4 16 9

R=0.6162
11.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables
x 3 7 4 5 5
y 9 5 8 2 16

R=-0.2571
12.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables
x 7 6.1 2.4 3 2
y 34 23 16 11 5R=0.9557
13.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables
x 2.0 2.5 2.5 3.5 1.5
y 4.0 1.0 8.0 2.5 4.5

R=-0.2571

14.-Con los siguientes datos determine el grado (valor) de correlación (r) que existen entre las variables
x 7.0 7.5 7.5 8.5 6.5
y 9.0 6.0 13.0 7.5 9.5

R=-0.2571

15.-Supon que los siguientes datos (y)corresponden al número de Raquetas venidas por una marca famosa a nivel mundial en los 12 meses anteriores, y (x) es el número de periodos:
Periodos Raquetas
x y
1 390
2 425
3 420
4 475
5 440
6 460
7 465
8 500
9 455
10 520
11 495
12 560
Encuentra por el método de Regresión Lineal la ecuación que describe este comportamiento y determina qué cantidad de raquetas se venderán en el PERIODO 15
y= -0.2909x + 16.2
Y=564 raquetas
16.-Una empresa editora ha tenido la experiencia de venta de manuales de Ingeniería y ha asociado la venta de ellos a la cantidad de folletos que distribuye en las ferias en las que ha participado, teniendo la siguiente tabla:
Folletos Manuales
x y
200 18
86 10
57 3
340 32
120 14
212 19
150 15
114 12
88 11
36 12

Encuentra por el método deRegresión Lineal la ecuación que describe este comportamiento y determina si en la próxima feria distribuyera 500 folletos, cuál sería el nivel de venta de los Manuales de ingeniería?

y = 0.0894x + 1.1586
R² = 0.9513
Y=46 manuales

17.-Una empresa de cable en la ciudad ha tenido el comportamiento de la tabla anexa en los años anteriores, determina cual sería por medio de Regresión Lineal la...
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