Guias econometria

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Gu´ 7 y 8 ıa
M´todo de m´ e ınimos cuadrados. Regresi´n o
1. Los auditores deben comparar muchas veces el valor revisado (o actual) de un art´ ıculo del cat´logo de inventario a con el valor enlibros (o nominal). Si una compa˜´ tiene su nıa inventario y sus libros al d´ debe existir una gran relaci´n ıa, o entre los valores revisados y los nominales. Una muestra de diez art´ ıculos delcat´logo de cierta compa˜´ se presenta a nıa en la siguiente tabla. a) Ajuste el modelo de regresi´n simple. o b) ¿Cu´l es su estimaci´n para el cambio esperado en el a o valor revisado para un cambio de unaunidad en el valor nominal? c) Si el valor nominal es x = 100, ¿qu´ utilizar´ para e ıa estimar el valor revisado? Respuesta. y = 0,72 + 0,99x; 0.99; 99.72 ˆ 2. Los promedios de los precios de ventade casas unifamiliares nuevas durante un per´ ıodo de 8 a˜os se indican en n la tabla. Sea Y el promedio de los precios de venta y X el a˜o. Ajuste el modelo de regresi´n lineal. ¿Qu´ puede n o econcluir de los resultados? Respuesta. y = 21,6 + 4,8x ˆ

3. Un modelo de regresi´n con n = 20 observaciones y k = 3 variables explicativas reporta un valor F de 3.89. ¿Alguna o de las variablesexplicativas es significativa al nivel del 1 %? 4. Un analista econ´mico de IBM desea pronosticar las ventas o regionales Y , en cientos de d´lares con base en el n´mero o u de personal de ventas X1 , eln´mero de nuevos negocios u que comienzan en la regi´n X2 , y el IPC (Indice de Precios o al Consumidor) X3 . Recolecta datos para las 10 regiones de ventas y deriva el siguiente modelo y tabla ANOVAparcial:

er

sid

ad

T´ ec n

a) Pruebe la significancia de todo el modelo al 1 %. Plant´e la hip´tesis, la regla de decisi´n y la conclusi´n. e o o o b) Si los errores est´ndar de loscoeficientes de X1 , X2 y X3 son 0.298, 0.138 y 2.15, respectivamente, pruebe cada a coeficiente al nivel del 10 %. Plant´e la hip´tesis, la regla de decisi´n y la conclusi´n en cada caso. e o o o c) ¿C´mo...
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