Hadoop Correciones

Hadoop y Big Data
Integrantes:
FelIpe Ramirez
Víctor Manuel Rivera Perez
Apolinar Perez de Santiago
Eduardo Andrés

Contenido del tema
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Hadoop
Usos de Hadoop
Hadoop y BigData
Big Data y Cloudera
Crecimiento de datos
HDFS
Map Reduce
Colaboradores de Hadoop

Hadoop
• Hadoop se inspiró inicialmente por trabajos publicados
por Google, que describen su enfoque para el manejode
enormes cantidades de datos, que se ha convertido en el
estándar de factor para el almacenamiento de código
abierto y formando una nueva manera de almacenar y
procesar datos.

Usos de Hadoop ensistemas de datos
Hadoop puede manejar todos los tipos de datos de
sistemas dispares como:
• Estructurado.
• No estructurado.
• Archivos de imágenes y de audio.
• los registros de comunicaciones.
•correo electrónico.
• Entre otros mas.

Hadoop y Big Data
conjuntamente
• Con los datos de crecimiento tan rápido y el ascenso de
los datos no estructurados que representan.
• Es complementar el uso deHadoop –optimizado la
estructura de gestión de datos de la organización,
poniendo las cargas de trabajo adecuadas en Big Data y
en los sistemas adecuados.

Big Data y Cloudera
conjuntamente
• Lasempresas que construyen su Big Data en torno a Cloudera
pueden darse el lujo de almacenar literalmente, todos los datos en
su organización, y mantener todo en línea para consultas en tiempo
realinteractivo, inteligencia de negocios, análisis y visualización.

• Desde el inicio hasta hace menos de una década la
humanidad genero alrededor de 5 exabytes de datos

• Una de las grandes razones por laque los datos están
creciendo es que están siendo generados constantemente
desde mas fuentes y mas dispositivos.

• Y gran parte de esos datos no esta estructurada
• Significa que los datos no estánalmacenados dentro de tablas
estructuradas y predefinidas

HDFS
• HDFS es el sistema de almacenamiento, es un sistema de
ficheros distribuido. Fue creado a partir del Google File
System (GFS)....