Hidro

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 14 (3338 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 9 de septiembre de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
RCLIMDEX CON FUNCIONALIDADES EXTRAS DE
CONTROL DE CALIDAD
Manual de Uso, versión 1.0
por Enric Aguilar, Javier Sigró y Manola Brunet, C3.
1 Control de Calidad. Necesidad y Concepto
El Control de Calidad – generalmente referido como QC – supone un paso necesario e
imprescindible para el correcto análisis de las series climáticas. Debe realizarse como tarea
previa a los procesos dehomogeneización y nos permite eliminar errores no sistemáticos,
entendiendo como tales aquellos que comprometen la validez de valores puntuales por
causas diversas, aunque frecuentemente relacionadas con errores de anotación o
digitalización, o manipulación de las bases de datos. El control de calidad, que consiste en
someter a las series a tests estadísticos simples y a inspección visual mediantegráficos
específicos, permite también avanzarse a problemas de continuidad u homogeneidad que las
mismas puedan presentar.
2 rclimdex_extraQC.r. Origen y desarrollo
rclimdex_extraQC.r (RCEQC, a partir de ahora) es una rutina que corre sobre la plataforma
R. Se origina en el software de control de calidad y cálculo de índices de cambio climático
desarrollada por Environment Canada para el ExpertTeam on Climate Change Detection
and Indices y representa una modificación de la versión “oficial” de éste. Incluye un
conjunto rutinas adicionales (Extra_QC) para un control de calidad más preciso e intensivo
preparadas por Enric Aguilar (Centre for Climate Change, C3) y Marc Prohom (Servei
Meteorològic de Catalunya).
3 Carga del software y utilización de las rutinas Extra_QC.
El primerapaso lo constituirá la carga de la plataforma R. Este paso se realizará de forma
distinta en función del sistema operativo en uso. En caso de trabajar con alguna versión de
Windows, será necesario hacer doble click sobre el icono de R que aparece en nuestro
escritorio tras la instalación de dicha plataforma. En caso de usar alguna variedad de Linux,
será necesario abrir un terminal y ejecutar laorden “R”. Dado que una de las ventajas de
trabajar sobre entorno R es que
se trata de una herramienta
multisistema lo más probable
es que esta sea la única
diferencia para el usuario
relacionada con el OS en uso.
La primera – y tan sólo la
primera – vez que ejecutemos
RCEQC, será necesario
instalar un paquete estadístico
adicional. Para ello, desde el
prompt de R teclearemosinstall.packages('tkrplot'). Se
nos ofrecerá seleccionar de una lista un repositorio de R para bajar el paquete extra y – tras
escoger uno cercano geográficamente a nosotros – el mismo se instalará en breves instantes.
Tras este preliminar, la carga de RCEQC se realizará mediante la escritura en el prompt de R

de la orden source('rclimdex_extraQC.r'). La carga del programa puede realizarse tambiénmediante el menú ofrecidio por la GUI (Graphical User Interface). Tras la carga de RCEQC
aparecerá en nuestras pantallas un nuevo GUI, basado en TCL/TK, con el aspecto que
aparece en la imagen de la izquierda
4 La ejecución de las funcionalidades del paquete Extra_QC es extremadamente sencilla. Tan
solo es necesario presionar con el puntero del ratón el botón “Run extra QC” (segundo porarriba) y utilizar la utilidad de navegación por el árbol de directorios para seleccionar el
fichero que contiene nuestros datos originales (“raw data”).

5 El mismo debe estar en el formato internacional-mente conocido como “formato Rclimdex”
que responde a las siguientes especificaciones:
- Un registro (fila) por día
- Seis campos (columnas) por registro: año (YYYY), mes (MM), día (DD),precipitación
acumulada diaria (en mm, 0.1 para IP), temperatura máxima diaria (ºC, con un valor
decimal), temperatura mínima diaria (ºC, con un valor decimal)
- Los campos deben ir delimitados por tabulador (otros delimitadores como espacio o
incluso comas son tolerables, pero problemáticos)
- Los valores ausentes deben ser consignados como -99.9 y – si para un registro (día) no
existe ninguno...
tracking img