Histograma

HISTOGRAMA

RESUMEN:

En esta práctica se definió lo que es un histograma y mediante un ejercicio previamente hecho, trazamos su gráfica, obtuvimos la media, moda, mediana y la desviaciónestándar. Posteriormente medimos la masa de 100 objetos similares, en nuestro caso usando dados de la misma medida y trazamos nuestro propio histograma, donde repetimos todo el proceso de moda, mediana etc.Se definió lo que es una distribución uniforme o rectangular, una distribución normal y una distribución triangular.

OBJETIVO:

Mediante el uso de 96 magnitudes de longitud previamente medidas, setrazará un histograma y se analizará, determinando que tipo de distribución es y se mencionarán todos los tipos de datos que se puedan obtener de el.
Posteriormente, se medirá la masa de 100 objetossimilares, y se repetirá el proceso.

COMPETENCIAS:

Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin,suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estosparámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.
Las medidas de tendencia central son indicadoresestadísticos que muestran hacia que valor (o valores) se agrupan los datos.
Tres distintos medidas de tendencia central son:
• La media aritmética
• La moda
• La mediana

Las medidas de dispersión,también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medianamedia. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para...