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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Son estadígrafos de posición que son interpretados como valores que permiten resumir a un conjunto de datos dispersos, podría asumirse que estas medidas equivalen a un centro de gravedad que adoptan un valor representativo para todo un conjunto dedatos predeterminados. Estas medidas son: 1. Promedio Aritmético (Media o simplemente promedio) 2. Mediana 3. Moda 4. Promedio Geométrico 5. Promedio Ponderado 6. Promedio Total 7. Media Armónica Otras medidas de posición son: Cuartiles, Deciles y Percentiles B. MEDIDAS DE VARIABILIADAD

Son estadígrafos de dispersión que permiten evaluar el grado de homogeneidad, dispersión o variabilidad de unconjunto de datos. Estas medidas son: 1. Amplitud o Rango 2. Variancia 3. Desviación Estándar 4. Coeficiente de Variabilidad C. MEDIDAS DE FORMA

Evalúa la forma que adopta la distribución de frecuencias respecto al grado de distorsión (inclinación) que registra respecto a valor promedio tomado como centro de gravedad, el grado de apuntamiento (elevamiento) de la distribución de frecuencias. Amayor elevamiento de la distribución de frecuencia significará mayor concentración de los datos en torno al promedio, por tanto, una menor dispersión de los datos. Estas medidas son: 1. Asimetría o Sesgo 2. Curtosis Los Gráficos de Cajas como indicadores de forma

Arturo Rubio

Apuntes Estadística General

1

A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. LA MEDIA ARITMETICA • Para Datos No Agrupados.El promedio aritmético de un conjunto de valores ( x1 x2 x3 ..... xn ) es:
n

x=

i=1

xi =

n

x1 + x 2 + x 3 + .... + x n n

Ejemplo: Durante los últimos 32 días el valor de las compras en periódicos fue:

{ 5.2, 10.2, 7.0, 7.1, 10.2, 8.3, 9.4, 9.2, 6.5, 7.1, 6.6, 7.8, 6.8, 7.2, 8.4, 9.6, 8.5, 5.7, 6.4, 10.1, 8.2, 9.0, 7.8, 8.2, 5.3, 6.2, 9.1, 8.6, 7.0, 7.7, 8.3, 7.5 }
Elpromedio aritmético del valor de las compras de periódicos es:
n

x=
• Para Datos Agrupados.

i=1

xi =

n

250.2 = 7.82 32

k

fi X i n

x=
Donde:

i=1

fi = Frecuencia en la clase k-ésima Xi = Marca de clase en la intervalo k-ésimo

Ejemplo: Para los gastos diarios en periódicos del hotel agrupados en una tabla de frecuencia: Intervalo 5.2 - 6.1 6.1 - 7.0 7.0 - 7.9 7.9 - 8.88.8 - 9.7 9.7 - 10.6 TOTAL
10 8 6 4 2 0 5.65 6.55 7.45 8.35 9.25 10.15

5.65 6.55 7.45 8.35 9.25 10.15

Xi

3 5 9 7 5 3 32

fi

0.094 0.156 0.281 0.219 0.156 0.094 1.000

hi

3 8 17 24 29 32

Fi

0.094 0.250 0.531 0.750 0.906 1.000

Hi

7.87

El promedio aritmético es:
k

fi X i n =

x=

i=1

3( 5.65 ) + 5( 6.55 ) + 9( 7.45 ) + 7( 8.35 ) + 5( 9.25 ) + 3( 10.15 )251.9 = = 7.87 32 32

Durante los 32 días el hotel tuvo un gasto promedio en periódicos de 7.87 soles

Arturo Rubio

Apuntes Estadística General

2

2. LA MEDIANA Es el valor que ocupa la posición central de un conjunto de observaciones ordenadas. El 50% de las observaciones son mayores que este valor y el otro 50% son menores. • Para Datos No agrupados.

La ubicación de la mediana den datos ordenados se determina por :

En los 7datos ordenados: {4, 5, 5, 6, 7, 8, 9 } (7 + 1) La ubicación de la mediana es: = 4 Luego el valor de la mediana es: Me=6 2 En los 8 datos ordenados: {3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9} (8 + 1) 5+6 La mediana se ubica en el lugar = 4.5 Luego el valor de la mediana es M e = = 5 .5 2 2 • Para Datos Agrupados.

(n + 1) . Ejemplos: 2

c Me = Li +
Donde: Li Fi-1fi Hi-1 hi c

n − Fi-1 c(0.50 − H i-1 ) 2 = Li + fi hi

= Límite Inferior del intervalo que contiene a la Mediana = Frecuencia Acumulada en la clase anterior i-ésima = Frecuencia en la clase que contiene a la mediana = Frecuencia Relativa Acumulada en la clase anterior i-ésima = Frecuencia Relativa en la clase que contiene a la mediana =Tamaño del intervalo de clase.

Ejemplo: Para los...
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