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  • Publicado : 22 de septiembre de 2010
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Las personas que usan las bases de datos de un SIG usualmente tienen incertidumbres sobre los fenómenos reales ya que estas representaciones casi nunca son replicas perfectas en el mundo real.
ElSIG es usado para relacionar a la ciencia con la práctica, los conceptos con la aplicación y la capacidad analítica con el contexto social, aun que esta reconciliación sea imperfecta; la incertidumbrees el término utilizado en este capítulo para describir los problemas que surgen de las mediciones. Las representaciones ocasionalmente se aproximan perfectamente en la medición por ejemplo en una capadetallada del manejo de sistemas, en el cual esfuerzos agotadores se realizan para hacer que se reconcilien un sin número de escalas finas medidas en el ambiente.
La noción científica establecidadel error de medición se enfoca en las diferencias entre los observadores y los instrumentos de medición. El error se genera por omisión de aspectos relevantes de un fenómeno. Gerard definió que laprecisión es la diferencia entre la realidad y nuestra representación de la realidad. En SIG la incertidumbre se la comenzó a visualizar para describir situaciones en donde la representación digital eraincompleta.
La ausencia frecuente de unidades objetivas individuales geográficas significa que en la práctica que las etiquetas asignadas a las zonas son frecuentemente supuestas. Por ejemplo laincidencia absoluta o relativa de robles en una zona de bosque califica a este en las etiquetas como tierra que produce roble o en un país desarrollado en donde una fotografía aérea y una enumeración detierra son utilizados para estimar el tamaño de la población, en donde se identifican las zonas más pobladas en cualquiera de estas instancias; es oportuno transformar puntos de eventos a áreasobjetivas, las decisiones pragmáticas van a ser tomadas en orden para crear una definición funcional de distribución espacial.la incertidumbre puede existir en ambos casos en la posición de los limites de...
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