holamundo

An´lisis gr´fico. Parte I.
a
a
Escalas lineales y logar´
ıtmicas.
Angel Manzur Guzm´n
a
*
Depto. de F´
ısica
Las gr´ficas m´s comunes son las que se obtienen
a
a
usando un sistema de ejes cartesianos. Es costumbre
que el eje de las abscisas (eje X) represente a la variable independiente o la variable controlada y en el
eje de las ordenadas (eje Y ) la variable dependiente, aunque enalgunos casos podr´ convenir lo conıa
trario. Se hace referencia a la gr´fica como Y en funa
ci´n de X, Y contra X, Y versus X o como Y vs.
o
X. Las cantidades que representan los ejes se escriben, preferentemente, con s´
ımbolos seguidos de las
unidades entre par´ntesis o despu´s de una diagoe
e
nal. Las escalas se deben escoger de modo que se
utilice eficientemente el espacio destinado ala gr´fia
ca, y que permitan una lectura f´cil de los puntos
a
experimentales; la m´
ınima divisi´n de la escala deo
be ser en n´meros sencillos (m´ltiplo de 2, 5, o 10).
u
u

Recibido: 03 noviembre 2009.
Aceptado: 26 noviembre 2009.
Abstract
The graphic representation importance of the experimental data is discussed. First, the lineal relations
are analyzed when direct graphics aremade of data. After, changes of variables are proposed to obtain rects. Finally, the characteristic, parameters are
discussed.
Resumen
Se enfatiza la importancia de representar gr´ficaa
mente los datos que se obtienen experimentalmente.
Primero se analizan relaciones lineales que se obtienen al graficar directamente los valores experimentales. Despu´s se analizan los cambios de variables
e
quedeben efectuarse en las relaciones de potencia y
relaciones exponenciales con el fin de que al graficar se obtenga una recta. Se determinan los par´mea
tros que caracterizan a la recta para finalmente escribir la relaci´n matem´tica que cumplen los dao
a
tos originales.

Se recomienda hacer una gr´fica preliminar antes de
a
desarmar el dispositivo experimental, ya que cualquier desviaci´n opunto sospechoso (porque queo
da alejado de la tendencia que los otros puntos siguen en la gr´fica) puede ser eliminado o comproa
bado al repetir las mediciones en las mismas condiciones. Aun en los casos en que se repite varias veces una misma medida, es conveniente graficar la medida contra el n´mero de medidas o contra el tiemu
po, para detectar posibles variaciones con la temperatura ambiente,presi´n atmosf´rica, intensidad
o
e
de luz, cambio de experimentador, etc.; esto se hace ya que en una gr´fica se pueden mostrar claraa
mente las desviaciones sistem´ticas alrededor del vaa
lor medio.

Introducci´n
o
En el campo de las ciencias experimentales, cada experimento proporciona un conjunto de datos que, para que sea de utilidad, debe ser analizado para obtener la informaci´n quese busca. Los datos num´rio
e
cos que est´n entre s´ relacionados se presentan de
a
ı
tal modo que cada par de estos valores pueden tomarse como coordenadas de un punto; el resultado
de unir estos puntos mediante una curva es la gr´fia
ca (tambi´n se llama gr´fico). En general, se buse
a
ca la relaci´n matem´tica que los datos guardan eno
a
tre s´ Una vez que se ha realizado unexperimenı.
to y se tiene una tabla de datos, se puede hacer
una gr´fica con ellos, la cual facilitar´ la interprea
a
taci´n de los resultados.
o

Se grafican los puntos experimentales con su incertidumbre, y se unen con una curva suave (sin discontinuidades) lo m´s simple posible. Cuando los puntos
a
est´n dispersos, la curva se traza siguiendo la tendena
cia de los puntos. Esta curva representauna predicci´n acerca de posibles valores de la variable depeno
diente para valores intermedios de la variable independiente que no fueron medidos experimentalmen-

* CBI, UAM–I. Apartado Postal 55–534, M´xico, D. F.
e
09340. e–mail: amg@xanum.uam.mx

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te o, inversamente, se predicen valores de la variable independiente que...