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UNIVERSITAT DE LES ILLES BALEARS FACULTAD DE PSICOLOGÍA

TESIS DOCTORAL

Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Análisis de Datos

JUAN JOSÉ MONTAÑO MORENO DIRECTOR: DR. ALFONSO PALMER POL

PALMA DE MALLORCA, 2002

Este trabajo está dedicado a Ana

Agradecimientos
Quiero manifestar mi agradecimiento a mi maestro y director de tesis, Dr. Alfonso Palmer Pol, no sólo por suimpecable labor de dirección sino también por sus continuas enseñanzas y apoyo en la elaboración de este trabajo. Quisiera también expresar mi gratitud a mis compañeros Alberto Sesé, Berta Cajal, Noelia Llorens y Rafael Jiménez, por su respaldo personal y amistad incondicional manifestada en el día a día. Igualmente, expreso mi agradecimiento a Carlos Fernández por su inestimable colaboración enla creación del programa informático Sensitivity Neural Network 1.0. Finalmente, pero no por ello menos importante, agradezco el apoyo siempre encontrado en mi familia y en mis amigos. A todos, muchísimas gracias.

Mientras los filósofos discuten si es posible o no la inteligencia artificial, los investigadores la construyen C. Frabetti

ÍNDICE

Prólogo....................................................................................................................... 13 1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................ 15 1.1. Redes neuronales artificiales (RNA). Concepto y evolución histórica ............... 17 1.2. Estudio bibliométrico sobre RNA........................................................................ 31 1.2.1. Resultados generales .................................................................................. 33 1.2.2. Aplicación de RNA en Psicología ............................................................. 38 1.2.3. Aplicación de RNA en el análisis de datos: comparación entre RNA y modelos estadísticos clásicos ...................................................... 401.3. Líneas de investigación de la tesis ....................................................................... 62 1.3.1. RNA aplicadas al campo de las conductas adictivas ................................. 63 1.3.2. RNA aplicadas al análisis de supervivencia .............................................. 66 1.3.3. Análisis del efecto de las variables en una red Perceptrón multicapa.................................................................................................. 88 1.4. Objetivos e hipótesis ............................................................................................ 92 Referencias bibliográficas ........................................................................................ 95 2. PUBLICACIONES............................................................................................... 115 2.1. ¿Qué son las redes neuronales artificiales? Aplicaciones realizadas en el ámbito de las adicciones ............................................................................. 117 2.2. Predicción del consumo de éxtasis a partir de redes neuronales artificiales............................................................................................................ 133 2.3. Las redes neuronales artificiales en Psicología: un estudio bibliométrico ........................................................................................................ 149 2.4. Redes neuronales artificiales aplicadas al análisis de supervivencia: un estudio comparativo con el modelo de regresión de Cox en su aspecto predictivo................................................................................................ 165 2.5. Redes neuronales artificiales: abriendo la caja negra .......................................... 175 2.6. Numeric sensitivity analysis applied to feedforward neural networks ................ 195 2.7. Sensitivity neural network: an artificial neural network simulator with sensitivity analysis...
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