Id3 arbol de decision

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REPORTE DE SISTEMAS EXPERTOS

SISTEMA EXPERTO BASADO EN REGLAS
PARA CLASIFICACION.

INGENIERIA EN COMPUTACION

901

ALUMNOS:

GOPAR MECINAS LILIBETH.

LUNA ZARATE EDUARDO.CATEDRATICA:

M.A. VERONICA RODRIGUEZ LOPEZ.

Introducción

En el presente documento se muestra la implementación del algoritmo ID3 para darle solución a la base de datos.

Este proyecto fuerealizado por alumnos de la Universidad Tecnológica de la Mixteca, de la carrera de Ingeniería en Computación de noveno semestre, bajo la supervisión de la catedrática M.A. Verónica Rodríguez López.El objetivo de este proyecto es generar la base del conocimiento de un sistema experto para clasificar regiones de imágenes. Este sistema experto no tendrá la capacidad de manejar incertidumbre y elconocimiento para construir el sistema será la base de datos Statlong (Landsat Satellite).

Descripción del Proyecto

Este proyecto genera la base del conocimiento de un sistema experto paraclasificar regiones de imágenes.
Un marco de imágenes Landsat MSS se compone de cuatro imágenes digitales de la misma escena en diferentes bandas espectrales. Dos de estas regiones se encuentran en laregión visible (que corresponden aproximadamente a verde y el rojo del espectro visible) y dos están en el (casi) la infrarrojo. Cada píxel es una palabra de 8 bits binarios, con 0 corresponde al negro y255 en blanco. La resolución espacial de un píxel es de unos 80m x 80m. Cada imagen contiene 2340 x 3380 pixeles.

Con la ayuda de la base de datos, se realizara el árbol de decisión obteniéndolo conlos datos de la base de datos Statlong (Landsat Satellite). Generada por la NASA.

Fuentes del Conocimiento

.

La base de datos es un (pequeño) subárea de una escena, de 82 x 100 pixeles. Cadalínea de datos corresponde a un barrio cuadrado de 3x3 píxeles totalidad dentro de la subárea de 82x100. Cada línea contiene los valores de píxeles en las cuatro bandas espectrales (convertida al...
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