Identificacion sistemas

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Abstract.
The following paper develops a way to analyze the methods for obtaining discrete models of plants for industrial system.
It used the steps shown in class, with a database provided by theteacher and which will determine the points made in the laboratory report number two.
The discrete methods of identification of system are a great tool for the modeling calculation of industrialplant with which we give a very accurate solutions to the automatic control of them, they help to identify the behavior and then to the choice of an appropriate process controller. The methods used inthis report are the least squares and tool box the identification of MATLAB, which were applied to the database called flujo2.m my throw us valuable data analysis to determine the best model.
Thesimulation data in MATLAB enabled us to perform an analysis of the response of the system with a different order to see the data obtained and determine the best model to apply to the plant.

Keywords;discretization, least squares, cost function, parameter, estimated output, delay, pure delay, time constant, sampling period

1. INTRODUCCIÓN

Este trabajo pretende volcar nuestra experienciaacadémica brindando un material con los conceptos que un ingeniero en control debe manejar con familiaridad desde la modelización de un proceso hasta su control. En la selección de los temas abordadoshemos hecho especial hincapié en aquellos que tienen una aplicación frecuente en la industria de hoy los cuales son los modelos discretos. Como bien sabemos un modelo discreto es aquel en el cual lavariable espacial, una variable continua, ha sido discretizada adecuadamente, y esta discretizacion la desarrollamos durante el trabajo a partir de un algoritmo llamado mincuadr y el tools box deidentificación, el cual nos permitirá llegar a diferentes modelos de una base de datos arrojados por una planta, en un escalón determinado, que en este caso fue del (80 al 70) %. Por lo tanto a partir de...
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